Künstliche Neuronale Netze und Computerlinguistik | Buch im Überblick: Inhalt und Details
16/06/2026
Lesedauer: 2 min
Hier findest du zu Künstliche Neuronale Netze und Computerlinguistik von Detlef Peter Zaun die wichtigsten Infos zur Ausgabe. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.

Künstliche Neuronale Netze und Computerlinguistik: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details
Künstliche Neuronale Netze und Computerlinguistik ist ein Werk von Detlef Peter Zaun, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt.
Was diese Ausgabe besonders interessant macht
Gerade wer nach Werken von Detlef Peter Zaun sucht, sollte Künstliche Neuronale Netze und Computerlinguistik näher betrachten. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Künstliche Neuronale Netze und Computerlinguistik einen gut klassifizierbaren Titel. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Künstliche Neuronale Netze und Computerlinguistik mit dem Datum 2016 eindeutig zuordenbar. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Künstliche Neuronale Netze und Computerlinguistik auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern.
Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL27327358W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL37104917M.
Die zentralen Metadaten zu Künstliche Neuronale Netze und Computerlinguistik
- Autor beziehungsweise Autoren: Detlef Peter Zaun
- Buchtitel: Künstliche Neuronale Netze und Computerlinguistik
- Open-Library-Work-ID: OL27327358W
- Veröffentlicht am: 2016
- Seitenzahl: 199
- Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
- ISBN-13: 9783110915945
- Publiziert bei: de Gruyter GmbH, Walter
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Open-Library-Editions-IDs: OL37104917M
Häufige Fragen zu Künstliche Neuronale Netze und Computerlinguistik
Wie lässt sich Künstliche Neuronale Netze und Computerlinguistik thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL27327358W und die Editionsreferenzen OL37104917M.
Externe Links
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