Data Mining im praktischen Einsatz kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN

Data Mining im praktischen Einsatz von Paul Alpar, W. Bibel, Rudolf Kruse, Joachim Niedereichholz - Informationen zur Ausgabe

Wer nach einem Buch von Paul Alpar, W. Bibel, Rudolf Kruse, Joachim Niedereichholz aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit Data Mining im praktischen Einsatz eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung. Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb, Controlling und Kundenunterstützung fungiert als präzisierende Ergänzung zu Data Mining im praktischen Einsatz und macht die Zielsetzung des Buches schneller erfassbar. Die vorhandene Beschreibung macht deutlich, worauf Data Mining im praktischen Einsatz den Fokus legt: Das Buch stellt anhand von Praxisfällen dar, wie mit Hilfe der Verfahren des Data Mining und der Business Intelligence Verhaltensmuster und Wissen in großen Datenbeständen entdeckt werden können. Es geht beispielsweise um Kundensegmentierung, Bonitätsprüfung oder Werbeträgerplanung in Branchen wie Versandhandel, Versicherung, Einzelhandel oder Telekommunikation. (buchkatalog.de) Bibliografisch ist Data Mining im praktischen Einsatz mit dem Erscheinungsdatum 2000, dem Verlag Vieweg+Teubner Verlag und dem Ort Wiesbaden erfasst.

Was diese Ausgabe besonders interessant macht

Data Mining im praktischen Einsatz spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Der Verlag Vieweg+Teubner Verlag und der Verlagsort Wiesbaden liefern zusätzliche Orientierung bei der Einordnung dieser Ausgabe. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Das hinterlegte Publikationsdatum 2000 unterstützt dabei, Data Mining im praktischen Einsatz zeitlich korrekt zu klassifizieren. Data Mining im praktischen Einsatz ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Paul Alpar, W. Bibel, Rudolf Kruse, Joachim Niedereichholz beschäftigen möchten.

Was behandelt Data Mining im praktischen Einsatz?

Wer wissen möchte, worauf Data Mining im praktischen Einsatz inhaltlich abzielt, findet in dieser Zusammenfassung einen ersten Ansatzpunkt: Das Buch stellt anhand von Praxisfällen dar, wie mit Hilfe der Verfahren des Data Mining und der Business Intelligence Verhaltensmuster und Wissen in großen Datenbeständen entdeckt werden können. Es geht beispielsweise um Kundensegmentierung, Bonitätsprüfung oder Werbeträgerplanung in Branchen wie Versandhandel, Versicherung, Einzelhandel oder Telekommunikation. (buchkatalog.de) Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Data Mining im praktischen Einsatz thematisch schneller einzuordnen: Unternehmen, Data Mining

Edition und bibliografische Einordnung

Mit 3322899500 und 9783322899507 stehen zwei zentrale ISBN-Varianten zur Verfügung, die die Ausgabe eindeutig beschreiben. Die Ausgabe ist über den Verlag Vieweg+Teubner Verlag, den Ort Wiesbaden und das Datum 2000 klar kontextualisiert. Die Open-Library-Zuordnung über OL19840096W und OL27029402M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

1. Inhaltliche Kurzcharakteristik: Das Buch stellt anhand von Praxisfällen dar, wie mit Hilfe der Verfahren des Data Mining und der Business Intelligence Verhaltensmuster und Wissen in großen Datenbeständen entdeckt werden können. Es geht beispielsweise um Kundensegmentierung, Bonitätsprüfung oder Werbeträgerplanung in Branchen wie Versandhandel, Versicherung, Einzelhandel oder Telekommunikation. (buchkatalog.de)
2. Verfasst von: Paul Alpar, W. Bibel, Rudolf Kruse, Joachim Niedereichholz
3. Sprache: Deutsch
4. Externe Work-Referenz: OL19840096W
5. Buchtitel: Data Mining im praktischen Einsatz
6. Veröffentlicht am: 2000
7. Publiziert bei: Vieweg+Teubner Verlag
8. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3322899500
9. Primäre Kategorie: Sachbuch
10. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783322899507
11. Externe Editionsreferenzen: OL27029402M
12. Ort der Veröffentlichung: Wiesbaden
13. Schlagwörter: Unternehmen, Data Mining
14. Ausgabeform: physical
15. Ergänzender Titelzusatz: Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb, Controlling und Kundenunterstützung

Auffindbarkeit und bibliografische Präzision

Data Mining im praktischen Einsatz profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Paul Alpar, W. Bibel, Rudolf Kruse, Joachim Niedereichholz, Sachbuch und den Tags Unternehmen, Data Mining, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 3322899500, 9783322899507 und OL19840096W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.

Häufige Fragen zu Data Mining im praktischen Einsatz

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