Datamining und Computational Finance kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN

Datamining und Computational Finance - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Datamining und Computational Finance gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Karlsruher Ökonometrie-Workshop 7 1999 Karlsruhe - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Mit dem Untertitel Ergebnisse des 7. Karlsruher Ökonometrie-Workshops wird bei Datamining und Computational Finance noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden. Die vorhandene Beschreibung macht deutlich, worauf Datamining und Computational Finance den Fokus legt: Der Schwerpunkt des siebten Karlsruher Ökonometrie-Workshops lag auf der Anwendung Neuronaler Netze bei Finanzzeitreihen, dem Einsatz von Datamining und Maschinellen Lernverfahren bei Fragestellungen des Finanzbereichs und quantitativen Methoden zur Beurteilung von Markt- und Länderrisiken. Das Spektrum ausgewählter Referate in diesem Buch, u.a. auch von international renommierten Experten, reicht von allgemeinen Betrachtungen zur Prognose mit Neuronalen Netzen und empirischen Ergebnissen für Wechselkurse, Rentenmärkte und Absatzzahlen über die Beurteilung von Marktrisiken und die Kreditüberwachung mit Maschinellen Lernverfahren bis zur Ermittlung und Einschätzung von Länderrisiken. Dieser Band berichtet über die aktuelle Entwicklung in diesen Gebieten und bietet ein Forum für Diskussionen Datamining und Computational Finance wurde am 2000 publiziert und dem Verlag Physica-Verlag HD mit Verlagsort Heidelberg zugeordnet.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Gerade wer nach Werken von Karlsruher Ökonometrie-Workshop 7 1999 Karlsruhe sucht, sollte Datamining und Computational Finance näher betrachten. Mit Physica-Verlag HD in Heidelberg ist die verlegerische Zuordnung der Ausgabe klar nachvollziehbar. Das hinterlegte Publikationsdatum 2000 unterstützt dabei, Datamining und Computational Finance zeitlich korrekt zu klassifizieren. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Datamining und Computational Finance auch für thematische Recherchen besonders relevant.

Thematische Einordnung von Datamining und Computational Finance

Im thematischen Kontext von Sachbuch setzt Datamining und Computational Finance laut Beschreibung auf folgende Schwerpunkte: Der Schwerpunkt des siebten Karlsruher Ökonometrie-Workshops lag auf der Anwendung Neuronaler Netze bei Finanzzeitreihen, dem Einsatz von Datamining und Maschinellen Lernverfahren bei Fragestellungen des Finanzbereichs und quantitativen Methoden zur Beurteilung von Markt- und Länderrisiken. Das Spektrum ausgewählter Referate in diesem Buch, u.a. auch von international renommierten Experten, reicht von allgemeinen Betrachtungen zur Prognose mit Neuronalen Netzen und empirischen Ergebnissen für Wechselkurse, Rentenmärkte und Absatzzahlen über die Beurteilung von Marktrisiken und die Kreditüberwachung mit Maschinellen Lernverfahren bis zur Ermittlung und Einschätzung von Länderrisiken. Dieser Band berichtet über die aktuelle Entwicklung in diesen Gebieten und bietet ein Forum für Diskussionen Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Datamining und Computational Finance thematisch schneller einzuordnen: Economics, Finance, Database management, Neuronales Netz, Data Mining, Econometrics, Kreditmarkt, Ökonometrisches Modell Mit einem Umfang von 1 Seiten und dem Format physical verbindet die Ausgabe inhaltliche Tiefe mit einer klar beschriebenen physischen Form.

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Die Open-Library-Zuordnung über OL19840112W und OL27029416M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes. Die verlegerische und zeitliche Einordnung wird durch Physica-Verlag HD, Heidelberg und 2000 präzise ergänzt. Sowohl die ISBN-10 3642576567 als auch die ISBN-13 9783642576560 erleichtern das Auffinden und Vergleichen dieser Ausgabe erheblich.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

1. Ergänzender Titelzusatz: Ergebnisse des 7. Karlsruher Ökonometrie-Workshops
2. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783642576560
3. Publiziert bei: Physica-Verlag HD
4. Format: physical
5. Verfasst von: Karlsruher Ökonometrie-Workshop 7 1999 Karlsruhe
6. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
7. Titel: Datamining und Computational Finance
8. Ort der Veröffentlichung: Heidelberg
9. Inhaltliche Kurzcharakteristik: Der Schwerpunkt des siebten Karlsruher Ökonometrie-Workshops lag auf der Anwendung Neuronaler Netze bei Finanzzeitreihen, dem Einsatz von Datamining und Maschinellen Lernverfahren bei Fragestellungen des Finanzbereichs und quantitativen Methoden zur Beurteilung von Markt- und Länderrisiken. Das Spektrum ausgewählter Referate in diesem Buch, u.a. auch von international renommierten Experten, reicht von allgemeinen Betrachtungen zur Prognose mit Neuronalen Netzen und empirischen Ergebnissen für Wechselkurse, Rentenmärkte und Absatzzahlen über die Beurteilung von Marktrisiken und die Kreditüberwachung mit Maschinellen Lernverfahren bis zur Ermittlung und Einschätzung von Länderrisiken. Dieser Band berichtet über die aktuelle Entwicklung in diesen Gebieten und bietet ein Forum für Diskussionen
10. Externe Work-Referenz: OL19840112W
11. Seitenzahl: 1
12. Open-Library-Editions-IDs: OL27029416M
13. ISBN-10: 3642576567
14. Thematische Tags: Economics, Finance, Database management, Neuronales Netz, Data Mining, Econometrics, Kreditmarkt, Ökonometrisches Modell
15. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
16. Veröffentlicht am: 2000

Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe

Durch die Kombination aus Titel, Autorenschaft, Kategorie und Schlagwörtern - also Datamining und Computational Finance, Karlsruher Ökonometrie-Workshop 7 1999 Karlsruhe, Sachbuch und Economics, Finance, Database management, Neuronales Netz, Data Mining, Econometrics, Kreditmarkt, Ökonometrisches Modell - ist der Datensatz sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzerinnen und Nutzer sehr gut interpretierbar. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 3642576567, 9783642576560 und OL19840112W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

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