Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik | Inhalt, Autor und bibliografische Daten
08/06/2026
Lesedauer: 3 min
Hier findest du zu Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik von Helmut Pruscha die wichtigsten Infos zur Ausgabe. Ideal, um Relevanz, Ausgabe und Details schnell zu prüfen.
Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details
Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik von Helmut Pruscha ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann. Der Untertitel Lineare, loglineare, logistische Modelle Finite und asymptotische Methoden ergänzt den Haupttitel Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches. Als Veröffentlichungsdatum ist 1996 hinterlegt; verlegt wurde der Titel von Vieweg+Teubner Verlag in Wiesbaden.
Gerade wer nach Werken von Helmut Pruscha sucht, sollte Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik näher betrachten. Die Angaben zu Vieweg+Teubner Verlag und Wiesbaden stärken die bibliografische Präzision des Eintrags. Das hinterlegte Publikationsdatum 1996 unterstützt dabei, Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik zeitlich korrekt zu klassifizieren. Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik auch für thematische Recherchen besonders relevant.
Thematische Einordnung von Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
Über die Schlagwörter Statistik lässt sich Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik auch in größeren Beständen gezielt auffinden.
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL19826624W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL27016973M. Die verlegerische und zeitliche Einordnung wird durch Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden und 1996 präzise ergänzt. Sowohl die ISBN-10 3322909034 als auch die ISBN-13 9783322909039 erleichtern das Auffinden und Vergleichen dieser Ausgabe erheblich.
Die zentralen Metadaten zu Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
- Open-Library-Editions-IDs: OL27016973M
- Ort der Veröffentlichung: Wiesbaden
- Buchtitel: Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Format: physical
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783322909039
- Untertitel: Lineare, loglineare, logistische Modelle Finite und asymptotische Methoden
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3322909034
- Publiziert bei: Vieweg+Teubner Verlag
- Erscheinungsdatum: 1996
- Verfasst von: Helmut Pruscha
- Schlagwörter: Statistik
- Externe Work-Referenz: OL19826624W
- Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
Auffindbarkeit und bibliografische Präzision
Die Verbindung aus Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik, Helmut Pruscha, Sachbuch und Statistik schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 3322909034, 9783322909039 und OL19826624W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.
Häufige Fragen zu Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
Wie ist die Ausgabe verlegerisch einzuordnen?
Bibliografisch wird die Ausgabe über Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden und das Datum 1996 beschrieben.
Wie lässt sich die Ausgabe eindeutig identifizieren?
Die eindeutige Identifikation erfolgt unter anderem über die ISBN-10 3322909034 und die ISBN-13 9783322909039.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL19826624W und die Editionsreferenzen OL27016973M.
Worum handelt es sich bei Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik?
Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik ist ein Buch von Helmut Pruscha, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
Externe Links
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