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Pyomo — Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications Book 67) | Beschreibung und Metadaten

04/07/2026

Lesedauer: 4 min

Alle Kerninfos zu Pyomo — Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications Book 67) von William E. Hart, Carl D. Laird, Jean-Paul Watson, David L. Woodruff, Gabriel A. Hackebeil, Bethany L. Nicholson, John D. Siirola auf einen Blick: Inhalt und Buchdetails. Nützlich für alle, die gezielt prüfen statt nur überfliegen wollen.

Pyomo — Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications Book 67) | Beschreibung und Metadaten

Alles Wichtige zu Pyomo — Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications Book 67)

Wer nach einem Buch von William E. Hart, Carl D. Laird, Jean-Paul Watson, David L. Woodruff, Gabriel A. Hackebeil, Bethany L. Nicholson, John D. Siirola aus dem Themenfeld Fiction sucht, findet mit Pyomo — Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications Book 67) eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Pyomo — Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications Book 67) spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Fiction interessieren. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2017 lässt sich Pyomo — Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications Book 67) sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Für alle, die Bücher von William E. Hart, Carl D. Laird, Jean-Paul Watson, David L. Woodruff, Gabriel A. Hackebeil, Bethany L. Nicholson, John D. Siirola recherchieren oder vergleichen, ist Pyomo — Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications Book 67) eine relevante Ausgabe.

Inhalt und thematische Schwerpunkte

Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Data processing, Operations research, Computer simulation, Applied, Suco11649, Business & economics -> decision sciences -> production/operations management, Mathematics & statistics -> mathematics -> mathematics general, Scm26008, 3157, Scm26024, 3672, Counting & numeration, Professional, career & trade -> computer science -> computer simulation, Professional, career & trade -> computer science -> data processing, Professional, career & trade -> computer science -> mathematical & statistical software, Sci21025, Scm1400x, Sci17044, Scm14042, Sci19000, 2971, 2973, 4364, 6135, 5079

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL37486703W sowie die Editionszuordnungen OL50508496M referenzierbar.

Bibliografische Daten auf einen Blick

  1. Open-Library-Work-ID: OL37486703W
  2. Publiziert bei: Springer
  3. Titel: Pyomo — Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications Book 67)
  4. Open-Library-Editions-IDs: OL50508496M
  5. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  6. Schlagwörter: Data processing, Operations research, Computer simulation, Applied, Suco11649, Business & economics -> decision sciences -> production/operations management, Mathematics & statistics -> mathematics -> mathematics general, Scm26008, 3157, Scm26024, 3672, Counting & numeration, Professional, career & trade -> computer science -> computer simulation, Professional, career & trade -> computer science -> data processing, Professional, career & trade -> computer science -> mathematical & statistical software, Sci21025, Scm1400x, Sci17044, Scm14042, Sci19000, 2971, 2973, 4364, 6135, 5079
  7. Veröffentlicht am: 2017
  8. Thematische Hauptkategorie: Fiction
  9. ISBN-13: 9783319588216
  10. Autor beziehungsweise Autoren: William E. Hart, Carl D. Laird, Jean-Paul Watson, David L. Woodruff, Gabriel A. Hackebeil, Bethany L. Nicholson, John D. Siirola

Warum sich Pyomo — Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications Book 67) gut einordnen lässt

Die Verbindung aus Pyomo — Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications Book 67), William E. Hart, Carl D. Laird, Jean-Paul Watson, David L. Woodruff, Gabriel A. Hackebeil, Bethany L. Nicholson, John D. Siirola, Fiction und Data processing, Operations research, Computer simulation, Applied, Suco11649, Business & economics -> decision sciences -> production/operations management, Mathematics & statistics -> mathematics -> mathematics general, Scm26008, 3157, Scm26024, 3672, Counting & numeration, Professional, career & trade -> computer science -> computer simulation, Professional, career & trade -> computer science -> data processing, Professional, career & trade -> computer science -> mathematical & statistical software, Sci21025, Scm1400x, Sci17044, Scm14042, Sci19000, 2971, 2973, 4364, 6135, 5079 schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche.

Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe

Wie lässt sich Pyomo — Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications Book 67) thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Fiction zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?

Mit OL37486703W und OL50508496M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.

Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?

Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Data processing, Operations research, Computer simulation, Applied, Suco11649, Business & economics -> decision sciences -> production/operations management, Mathematics & statistics -> mathematics -> mathematics general, Scm26008, 3157, Scm26024, 3672, Counting & numeration, Professional, career & trade -> computer science -> computer simulation, Professional, career & trade -> computer science -> data processing, Professional, career & trade -> computer science -> mathematical & statistical software, Sci21025, Scm1400x, Sci17044, Scm14042, Sci19000, 2971, 2973, 4364, 6135, 5079, die die thematische Zuordnung erleichtern.

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