Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft | Buchbeschreibung, Autor und Verlag

Alles Wichtige zu Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft

Mit Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft liegt ein Buch von Peter Langkafel, Timo Tobias Baumann vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen. Der Zusatz Diagnose, Therapie, Nebenwirkungen schärft das Profil von Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft und unterstützt die thematische Einordnung bereits auf den ersten Blick. Die Ausgabe erschien am 2014 bei Medhochzwei und ist dem Verlagsstandort Heidelberg zugeordnet.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Mit Medhochzwei in Heidelberg ist die verlegerische Zuordnung der Ausgabe klar nachvollziehbar. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft mit dem Datum 2014 eindeutig zuordenbar. Für alle, die Bücher von Peter Langkafel, Timo Tobias Baumann recherchieren oder vergleichen, ist Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft eine relevante Ausgabe.

Inhalt und thematische Schwerpunkte

Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Decision making, Medical care, Data processing, Diagnosis, Information storage and retrieval systems, Clinical medicine

Edition und bibliografische Einordnung

Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL22921314W sowie die Editionszuordnungen OL30828956M referenzierbar. Durch die Kombination aus Medhochzwei, Heidelberg und 2014 lässt sich die Ausgabe sauber verorten.

Wichtige Buchdaten im Überblick

1. Verlagsort: Heidelberg
2. Thematische Tags: Decision making, Medical care, Data processing, Diagnosis, Information storage and retrieval systems, Clinical medicine
3. Verlag: Medhochzwei
4. Seitenzahl: 284
5. Untertitel: Diagnose, Therapie, Nebenwirkungen
6. Buchtitel: Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft
7. Sprache: Deutsch
8. Erscheinungsdatum: 2014
9. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
10. Externe Editionsreferenzen: OL30828956M
11. Externe Work-Referenz: OL22921314W
12. ISBN-13: 9783862161829
13. Verfasst von: Peter Langkafel, Timo Tobias Baumann

Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe

Die Verbindung aus Big Data in Medizin und Gesundheitswirtschaft, Peter Langkafel, Timo Tobias Baumann, Sachbuch und Decision making, Medical care, Data processing, Diagnosis, Information storage and retrieval systems, Clinical medicine schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche.

Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe

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