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Python Kurz and Gut | Buch im Überblick: Inhalt und Details

03.07.2026

Lesedauer: 2 min

Alle Kerninfos zu Python Kurz and Gut von Mark Lutz auf einen Blick: Inhalt und Buchdetails. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.

Python Kurz and Gut | Buch im Überblick: Inhalt und Details

Python Kurz and Gut | Buch im Überblick: Inhalt und Details

03.07.2026

Python Kurz and Gut - Buchbeschreibung, Ausstattung und ISBN

Mit Python Kurz and Gut liegt ein Buch von Mark Lutz vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Dass Python Kurz and Gut in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Python Kurz and Gut ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Mark Lutz beschäftigen möchten. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Python Kurz and Gut mit dem Datum 2014 eindeutig zuordenbar. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Python Kurz and Gut auch für thematische Recherchen besonders relevant.

Edition und bibliografische Einordnung

Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL36649309W und OL49502084M besonders hilfreich.

Wichtige Buchdaten im Überblick

  1. Titel: Python Kurz and Gut
  2. Sprache: Deutsch
  3. ISBN-13: 9781336019126
  4. Umfang: 280 Seiten
  5. Verlag: O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG
  6. Externe Editionsreferenzen: OL49502084M
  7. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  8. Autor beziehungsweise Autoren: Mark Lutz
  9. Veröffentlicht am: 2014
  10. Open-Library-Work-ID: OL36649309W

FAQ zu Python Kurz and Gut

Wie lässt sich Python Kurz and Gut thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?

Mit OL36649309W und OL49502084M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.

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