Die Spectralanalyse der Gestirne | Beschreibung und Metadaten
02.07.2026
Lesedauer: 2 min
Die Spectralanalyse der Gestirne von Julius Scheiner kurz erklärt: Worum es geht und welche Ausgabe vorliegt. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.

Die Spectralanalyse der Gestirne von Julius Scheiner - Informationen zur Ausgabe
Die Spectralanalyse der Gestirne gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Julius Scheiner - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht.
Warum Die Spectralanalyse der Gestirne relevant sein kann
Für alle, die Bücher von Julius Scheiner recherchieren oder vergleichen, ist Die Spectralanalyse der Gestirne eine relevante Ausgabe. Innerhalb von Sachbuch bietet Die Spectralanalyse der Gestirne eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2018 lässt sich Die Spectralanalyse der Gestirne sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Dass Die Spectralanalyse der Gestirne in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen.
Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen
Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL28446710W und OL38962724M besonders hilfreich.
Die zentralen Metadaten zu Die Spectralanalyse der Gestirne
- Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9780270609271
- Veröffentlicht am: 2018
- Sprache: Deutsch
- Open-Library-Editions-IDs: OL38962724M
- Seitenzahl: 496
- Verfasst von: Julius Scheiner
- Open-Library-Work-ID: OL28446710W
- Hinterlegtes Buchgewicht: 0.691
- Verlag: Creative Media Partners, LLC
- Titel: Die Spectralanalyse der Gestirne
Häufige Fragen zu Die Spectralanalyse der Gestirne
Wie lässt sich Die Spectralanalyse der Gestirne thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?
Mit OL28446710W und OL38962724M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.
Externe Links
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