Text Mining - Buch im Überblick
01/07/2026
Lesedauer: 2 min
Schneller Überblick zu Text Mining von Dominik Claussen mit den wichtigsten Buchangaben. Ideal, um Relevanz, Ausgabe und Details schnell zu prüfen.

Text Mining - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung
Text Mining ist ein Werk von Dominik Claussen, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Mit dem Untertitel Eine übersichtliche Darstellung des Text Mining wird bei Text Mining noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.
Warum Text Mining relevant sein kann
Dass Text Mining in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Gerade wer nach Werken von Dominik Claussen sucht, sollte Text Mining näher betrachten. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2008 lässt sich Text Mining sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Innerhalb von Sachbuch bietet Text Mining eine klar erkennbare thematische Zuordnung.
Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL32385718W sowie die Editionszuordnungen OL44144233M referenzierbar.
Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe
- Seitenzahl: 28
- Buchtitel: Text Mining
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Untertitel: Eine übersichtliche Darstellung des Text Mining
- Verlag: GRIN Verlag GmbH
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783640193677
- Veröffentlicht am: 2008
- Externe Editionsreferenzen: OL44144233M
- Hinterlegtes Buchgewicht: 0.045
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Verfasst von: Dominik Claussen
- Open-Library-Work-ID: OL32385718W
Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe
Warum ist der Untertitel Eine übersichtliche Darstellung des Text Mining wichtig?
Er hilft dabei, Text Mining inhaltlich schneller zu erfassen und den konkreten Schwerpunkt der Ausgabe besser zu verstehen.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL32385718W sowie die Editions-IDs OL44144233M referenzierbar.
Wie lässt sich Text Mining thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Externe Links
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