Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN
30/06/2026
Lesedauer: 3 min
Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler von Bernd Luderer, Karl-Heinz Eger prägnant zusammengefasst mit Fokus auf Inhalt und Ausgabe. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.
Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler - Buchbeschreibung, Ausstattung und ISBN
Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler ist ein Werk von Bernd Luderer, Karl-Heinz Eger, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Aufgaben -- Hinweise -- Lösungen fungiert als präzisierende Ergänzung zu Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler und macht die Zielsetzung des Buches schneller erfassbar. Die Ausgabe erschien am 2003 bei Vieweg+Teubner Verlag und ist dem Verlagsstandort Wiesbaden zugeordnet.
Warum Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler relevant sein kann
Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Bernd Luderer, Karl-Heinz Eger beschäftigen möchten. Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Der Verlag Vieweg+Teubner Verlag und der Verlagsort Wiesbaden liefern zusätzliche Orientierung bei der Einordnung dieser Ausgabe. Das hinterlegte Publikationsdatum 2003 unterstützt dabei, Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler zeitlich korrekt zu klassifizieren. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler einen gut klassifizierbaren Titel.
Worum geht es in Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler?
Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Wirtschaftsmathematik
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Für die eindeutige Identifikation der Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3322926583 als auch die ISBN-13 9783322926586 hinterlegt. Die Open-Library-Zuordnung über OL19879474W und OL27066850M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes. Verlag, Ort und Datum - Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden und 2003 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes.
Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe
- Externe Editionsreferenzen: OL27066850M
- Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
- Erscheinungsdatum: 2003
- Autor beziehungsweise Autoren: Bernd Luderer, Karl-Heinz Eger
- Open-Library-Work-ID: OL19879474W
- Buchtitel: Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
- Sprache: Deutsch
- Ergänzender Titelzusatz: Aufgaben -- Hinweise -- Lösungen
- Ausgabeform: physical
- Thematische Tags: Wirtschaftsmathematik
- Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
- Ort der Veröffentlichung: Wiesbaden
- ISBN-10: 3322926583
- ISBN-13: 9783322926586
Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe
Die Verbindung aus Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, Bernd Luderer, Karl-Heinz Eger, Sachbuch und Wirtschaftsmathematik schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche. Eindeutige Referenzdaten wie 3322926583, 9783322926586 und OL19879474W verbessern die bibliografische Verlässlichkeit zusätzlich.
Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe
Wie lässt sich Klausurtraining Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Wie lässt sich das Buch sprachlich und thematisch filtern?
Über die Sprache Deutsch und die Schlagwörter Wirtschaftsmathematik kann die Ausgabe gezielt in Such- und Katalogsystemen eingegrenzt werden.
Welche ISBN-Nummern sind für diese Ausgabe hinterlegt?
Für diese Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3322926583 als auch die ISBN-13 9783322926586 verfügbar.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL19879474W und die Editionsreferenzen OL27066850M.
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