Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog - Alle wichtigen Infos zur Ausgabe
29/06/2026
Lesedauer: 3 min
Kompakte Infos zu Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog von Herbert Stoyan: Thema, Ausgabe und bibliografische Daten. Praktisch, wenn du Titel prüfen oder Ausgaben vergleichen willst.

Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog - Buchbeschreibung, Ausstattung und ISBN
Wer nach einem Buch von Herbert Stoyan aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung. Der Untertitel Proceedings ergänzt den Haupttitel Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches. Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog wurde am 1992 publiziert und dem Verlag Springer-Verlag mit Verlagsort Berlin zugeordnet.
Warum Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog relevant sein kann
Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Auch das Veröffentlichungsdatum 1992 macht Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant. Im Kontext des Gesamtwerks von Herbert Stoyan lässt sich Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Verlagsname und Verlagsort - Springer-Verlag und Berlin - helfen dabei, die Ausgabe eindeutig zu identifizieren.
Inhalte, Themen und Relevanz
Über die Schlagwörter Congresses, Artificial intelligence, Learning, Explanation, Explanation-based learning lässt sich Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog auch in größeren Beständen gezielt auffinden.
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Die Open-Library-Zuordnung über OL19219782W und OL1480160M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes. Verlag, Ort und Datum - Springer-Verlag, Berlin und 1992 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes.
Bibliografische Daten auf einen Blick
- Publiziert bei: Springer-Verlag
- ISBN-10: 3540553886
- Untertitel: Proceedings
- Open-Library-Work-ID: OL19219782W
- Verfasst von: Herbert Stoyan
- Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
- Thematische Tags: Congresses, Artificial intelligence, Learning, Explanation, Explanation-based learning
- Umfang: 149 Seiten
- Ort der Veröffentlichung: Berlin
- Sprache: Deutsch
- Open-Library-Editions-IDs: OL1480160M
- Buchtitel: Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog
- Erscheinungsdatum: 1992
Relevanz für Suche und Einordnung
Durch die Kombination aus Titel, Autorenschaft, Kategorie und Schlagwörtern - also Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog, Herbert Stoyan, Sachbuch und Congresses, Artificial intelligence, Learning, Explanation, Explanation-based learning - ist der Datensatz sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzerinnen und Nutzer sehr gut interpretierbar.
Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL19219782W und die Editionsreferenzen OL1480160M.
Welche Rolle spielt der Untertitel von Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog?
Der Untertitel Proceedings präzisiert die thematische Stoßrichtung des Buches und ergänzt den Haupttitel sinnvoll.
Wer sollte sich für Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog interessieren?
Besonders relevant ist Erklärung im Gespräch, Erklärung im Mensch-Maschine-Dialog für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Herbert Stoyan betrachten möchten.
Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?
Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Congresses, Artificial intelligence, Learning, Explanation, Explanation-based learning, die die thematische Zuordnung erleichtern.
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