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Stochastik Für Informatiker | Beschreibung und Metadaten

28/06/2026

Lesedauer: 2 min

Stochastik Für Informatiker von Lutz Dümbgen im Überblick mit Inhalt, Buchdaten und Einordnung. Praktisch, wenn du Titel prüfen oder Ausgaben vergleichen willst.

Stochastik Für Informatiker | Beschreibung und Metadaten

Stochastik Für Informatiker | Beschreibung und Metadaten

Stochastik Für Informatiker - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Stochastik Für Informatiker von Lutz Dümbgen ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Auch das Veröffentlichungsdatum 2013 macht Stochastik Für Informatiker für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Stochastik Für Informatiker einen gut klassifizierbaren Titel. Gerade wer nach Werken von Lutz Dümbgen sucht, sollte Stochastik Für Informatiker näher betrachten.

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL37818638W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL51023510M.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. ISBN-13: 9783642555657
  2. Open-Library-Work-ID: OL37818638W
  3. Seitenzahl: 267
  4. Primäre Kategorie: Sachbuch
  5. Publiziert bei: Springer London, Limited
  6. Autor beziehungsweise Autoren: Lutz Dümbgen
  7. Veröffentlicht am: 2013
  8. Buchtitel: Stochastik Für Informatiker
  9. Sprache: Deutsch
  10. Externe Editionsreferenzen: OL51023510M

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Worum handelt es sich bei Stochastik Für Informatiker?

Stochastik Für Informatiker ist ein Buch von Lutz Dümbgen, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.

Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?

Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL37818638W sowie die Editions-IDs OL51023510M referenzierbar.

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