Maschinelles Lernen einer Balanced Scorecard für Versicherungsunternehmen in Gestalt von Bayesschen Netzwerken - Autor, Ausgabe und bibliografische Daten
28.06.2026
Lesedauer: 2 min
Maschinelles Lernen einer Balanced Scorecard für Versicherungsunternehmen in Gestalt von Bayesschen Netzwerken von Uwe Kaps prägnant zusammengefasst mit Fokus auf Inhalt und Ausgabe. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.

Maschinelles Lernen einer Balanced Scorecard für Versicherungsunternehmen in Gestalt von Bayesschen Netzwerken: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details
Mit Maschinelles Lernen einer Balanced Scorecard für Versicherungsunternehmen in Gestalt von Bayesschen Netzwerken liegt ein Buch von Uwe Kaps vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
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Edition und bibliografische Einordnung
Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL36579009W und OL49427556M besonders hilfreich.
Die zentralen Metadaten zu Maschinelles Lernen einer Balanced Scorecard für Versicherungsunternehmen in Gestalt von Bayesschen Netzwerken
- Externe Work-Referenz: OL36579009W
- Externe Editionsreferenzen: OL49427556M
- Hinterlegtes Buchgewicht: 0.177
- Titel: Maschinelles Lernen einer Balanced Scorecard für Versicherungsunternehmen in Gestalt von Bayesschen Netzwerken
- ISBN-13: 9783638703550
- Verlag: GRIN Verlag GmbH
- Verfasst von: Uwe Kaps
- Erscheinungsdatum: 2007
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Umfang: 128 Seiten
- Sprache: Deutsch
FAQ zu Maschinelles Lernen einer Balanced Scorecard für Versicherungsunternehmen in Gestalt von Bayesschen Netzwerken
Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?
Mit OL36579009W und OL49427556M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.
Wie lässt sich Maschinelles Lernen einer Balanced Scorecard für Versicherungsunternehmen in Gestalt von Bayesschen Netzwerken thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
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