Computational Social Science | Inhalt, Autor und bibliografische Daten
28/06/2026
Lesedauer: 3 min
Computational Social Science von Kai-Uwe Schnapp, Joachim Behnke, Andreas Blatte, Claudius Wagemann prägnant zusammengefasst mit Fokus auf Inhalt und Ausgabe. Praktisch, wenn du Titel prüfen oder Ausgaben vergleichen willst.

Computational Social Science: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details
Computational Social Science ist ein Werk von Kai-Uwe Schnapp, Joachim Behnke, Andreas Blatte, Claudius Wagemann, das innerhalb der Kategorie Fiction eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Der Zusatz Die Analyse Von Big Data schärft das Profil von Computational Social Science und unterstützt die thematische Einordnung bereits auf den ersten Blick.
Was diese Ausgabe besonders interessant macht
Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Computational Social Science mit dem Datum 2018 eindeutig zuordenbar. Computational Social Science liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Im Kontext des Gesamtwerks von Kai-Uwe Schnapp, Joachim Behnke, Andreas Blatte, Claudius Wagemann lässt sich Computational Social Science gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Wer Literatur aus dem Bereich Fiction sucht, findet in Computational Social Science einen gut klassifizierbaren Titel.
Worum geht es in Computational Social Science?
Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Mathematical models, Social sciences, Data processing, Statistical methods, Big data
Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen
Die Open-Library-Zuordnung über OL27119715W und OL36815342M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.
Wichtige Buchdaten im Überblick
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783848743933
- Umfang: 402 Seiten
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Erscheinungsdatum: 2018
- Open-Library-Work-ID: OL27119715W
- Thematische Hauptkategorie: Fiction
- Titel: Computational Social Science
- Untertitel: Die Analyse Von Big Data
- Open-Library-Editions-IDs: OL36815342M
- Autor beziehungsweise Autoren: Kai-Uwe Schnapp, Joachim Behnke, Andreas Blatte, Claudius Wagemann
- Thematische Tags: Mathematical models, Social sciences, Data processing, Statistical methods, Big data
- Publiziert bei: Nomos Verlagsgesellschaft
- Hinterlegtes Buchgewicht: 0.336
Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe
Computational Social Science profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Kai-Uwe Schnapp, Joachim Behnke, Andreas Blatte, Claudius Wagemann, Fiction und den Tags Mathematical models, Social sciences, Data processing, Statistical methods, Big data, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht.
Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe
Worum handelt es sich bei Computational Social Science?
Computational Social Science ist ein Buch von Kai-Uwe Schnapp, Joachim Behnke, Andreas Blatte, Claudius Wagemann, das der Kategorie Fiction zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
Wie lässt sich das Buch sprachlich und thematisch filtern?
Über die Sprache Deutsch und die Schlagwörter Mathematical models, Social sciences, Data processing, Statistical methods, Big data kann die Ausgabe gezielt in Such- und Katalogsystemen eingegrenzt werden.
Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?
Mit OL27119715W und OL36815342M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.
Was verrät der Untertitel über Computational Social Science?
Mit Die Analyse Von Big Data wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.
Externe Links
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