Mathematik Für Informatik und Data Science - Worum geht es im Buch?

Alles Wichtige zu Mathematik Für Informatik und Data Science

Mathematik Für Informatik und Data Science gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Andreas Knoblauch - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Der Untertitel Eine Fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik Für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen ergänzt den Haupttitel Mathematik Für Informatik und Data Science sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Für alle, die Bücher von Andreas Knoblauch recherchieren oder vergleichen, ist Mathematik Für Informatik und Data Science eine relevante Ausgabe. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Mathematik Für Informatik und Data Science auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Mathematik Für Informatik und Data Science spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Das hinterlegte Publikationsdatum 2024 unterstützt dabei, Mathematik Für Informatik und Data Science zeitlich korrekt zu klassifizieren.

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL38119011W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL51799354M.

Die zentralen Metadaten zu Mathematik Für Informatik und Data Science

1. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
2. Untertitel: Eine Fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik Für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
3. ISBN-13: 9783662694787
4. Externe Editionsreferenzen: OL51799354M
5. Verfasst von: Andreas Knoblauch
6. Externe Work-Referenz: OL38119011W
7. Buchtitel: Mathematik Für Informatik und Data Science
8. Publiziert bei: Springer Berlin / Heidelberg
9. Veröffentlicht am: 2024
10. Sprache: Deutsch
11. Seitenzahl: 416

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Hier findest du weitere ausgewählte Links.