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Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen - Welche Ausgabe, welcher Verlag, welche ISBN?

27/06/2026

Lesedauer: 3 min

Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen von Michael Forster auf einen Blick: Buchprofil, Inhalt und zentrale Daten. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.

Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen - Welche Ausgabe, welcher Verlag, welche ISBN?

Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen - Welche Ausgabe, welcher Verlag, welche ISBN?

Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen von Michael Forster - Informationen zur Ausgabe

Mit Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen liegt ein Buch von Michael Forster vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen. Bibliografisch ist Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen mit dem Erscheinungsdatum 1994, dem Verlag P. Lang und dem Ort Frankfurt am Main erfasst.

Was diese Ausgabe besonders interessant macht

Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen mit dem Datum 1994 eindeutig zuordenbar. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen einen gut klassifizierbaren Titel. Dass Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Gerade wer nach Werken von Michael Forster sucht, sollte Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen näher betrachten. Der Verlag P. Lang und der Verlagsort Frankfurt am Main liefern zusätzliche Orientierung bei der Einordnung dieser Ausgabe.

Worum geht es in Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen?

Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Economics, Statistical methods, Economics, statistical methods, Linear models (Statistics), Autoregression (Statistics), Time-series analysis

ISBN, Revision und weitere Referenzdaten

Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL3642816W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL1193090M. Die Ausgabe ist über den Verlag P. Lang, den Ort Frankfurt am Main und das Datum 1994 klar kontextualisiert.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. Erscheinungsdatum: 1994
  2. Umfang: 145 Seiten
  3. Sprache: Deutsch
  4. Open-Library-Work-ID: OL3642816W
  5. Verfasst von: Michael Forster
  6. Ort der Veröffentlichung: Frankfurt am Main
  7. Open-Library-Editions-IDs: OL1193090M
  8. Thematische Tags: Economics, Statistical methods, Economics, statistical methods, Linear models (Statistics), Autoregression (Statistics), Time-series analysis
  9. ISBN-10: 3631467761
  10. Buchtitel: Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen
  11. Verlag: P. Lang
  12. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch

Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe

Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Michael Forster, Sachbuch und den Tags Economics, Statistical methods, Economics, statistical methods, Linear models (Statistics), Autoregression (Statistics), Time-series analysis, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht.

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Wie lässt sich Robuste Schätzung von ARMA-Modellen unter Verwendung von robust geschätzten Autokovarianzen thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

Welche Verlagsangaben sind vorhanden?

Hinterlegt sind das Erscheinungsdatum 1994, der Verlag P. Lang und der Verlagsort Frankfurt am Main.

Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?

Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL3642816W sowie die Editions-IDs OL1193090M referenzierbar.

Wie lässt sich das Buch sprachlich und thematisch filtern?

Über die Sprache Deutsch und die Schlagwörter Economics, Statistical methods, Economics, statistical methods, Linear models (Statistics), Autoregression (Statistics), Time-series analysis kann die Ausgabe gezielt in Such- und Katalogsystemen eingegrenzt werden.

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