Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch) - Buchdetails zu Autor, Inhalt und ISBN
25/06/2026
Lesedauer: 3 min
Kompakte Infos zu Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch) von Carl Geiger, Christian Kanzow: Thema, Ausgabe und bibliografische Daten. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.
Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch) im Überblick
Wer nach einem Buch von Carl Geiger, Christian Kanzow aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch) eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung.
Relevante Merkmale auf einen Blick
Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch) liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 09.09.1999 lässt sich Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch) sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Im Kontext des Gesamtwerks von Carl Geiger, Christian Kanzow lässt sich Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch) gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch) auch für thematische Recherchen besonders relevant.
Thematische Einordnung von Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch)
Über die Schlagwörter Mathematics, Number Systems, Numerische Mathematik, Optimierung, Wissenschaftliches Rechnen, Mathematics / Linear Programming, Optimierungsverfahren, unregistrierte Optimierung lässt sich Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch) auch in größeren Beständen gezielt auffinden.
Edition und bibliografische Einordnung
Für die eindeutige Identifikation der Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3540662200 als auch die ISBN-13 9783540662204 hinterlegt. Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL25011137W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL12809653M. Für die physische Beschreibung des Buches sind das Format pocket, das Gewicht 1.1 pounds und die Maße 9.4 x 6.2 x 0.8 inches dokumentiert.
Wichtige Buchdaten im Überblick
- Publiziert bei: Springer
- Format: pocket
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3540662200
- Erscheinungsdatum: 09.09.1999
- Autor beziehungsweise Autoren: Carl Geiger, Christian Kanzow
- Hinterlegtes Buchgewicht: 1.1 pounds
- Maße der Ausgabe: 9.4 x 6.2 x 0.8 inches
- Titel: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch)
- Sprache: Deutsch
- Thematische Tags: Mathematics, Number Systems, Numerische Mathematik, Optimierung, Wissenschaftliches Rechnen, Mathematics / Linear Programming, Optimierungsverfahren, unregistrierte Optimierung
- Open-Library-Work-ID: OL25011137W
- Externe Editionsreferenzen: OL12809653M
- Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
- ISBN-13: 9783540662204
Auffindbarkeit und bibliografische Präzision
Die Verbindung aus Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch), Carl Geiger, Christian Kanzow, Sachbuch und Mathematics, Number Systems, Numerische Mathematik, Optimierung, Wissenschaftliches Rechnen, Mathematics / Linear Programming, Optimierungsverfahren, unregistrierte Optimierung schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche. Zusätzliche Präzision entsteht durch Identifikatoren wie 3540662200, 9783540662204 und OL25011137W, die die Ausgabe in verschiedenen Katalog- und Suchkontexten eindeutig referenzierbar machen.
Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe
Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?
Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Mathematics, Number Systems, Numerische Mathematik, Optimierung, Wissenschaftliches Rechnen, Mathematics / Linear Programming, Optimierungsverfahren, unregistrierte Optimierung, die die thematische Zuordnung erleichtern.
Wie lässt sich die Ausgabe eindeutig identifizieren?
Die eindeutige Identifikation erfolgt unter anderem über die ISBN-10 3540662200 und die ISBN-13 9783540662204.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL25011137W und die Editionsreferenzen OL12809653M.
Wie lässt sich Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben (Springer-Lehrbuch) thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Externe Links
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