Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie - Buch im Überblick

Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Norbert Kusolitsch - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Eine Einführung fungiert als präzisierende Ergänzung zu Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie und macht die Zielsetzung des Buches schneller erfassbar.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Im Kontext des Gesamtwerks von Norbert Kusolitsch lässt sich Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Das hinterlegte Publikationsdatum 2011 unterstützt dabei, Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie zeitlich korrekt zu klassifizieren. Innerhalb von Sachbuch bietet Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie eine klar erkennbare thematische Zuordnung.

Inhalt und thematische Schwerpunkte

Die Kapitel- und Inhaltsübersicht macht deutlich, wie das Buch aufgebaut ist: Einführung | Ein Beispiel | Mengen und Mengensysteme | Elementare Mengenlehre | Algebren und σ-Algebren | Semiringe, Ringe und σ-Ringe | Erzeugte Systeme | Monotone Systeme und Dynkin-Systeme | Mengenfunktionen | Inhalte und Maße auf Semiringen | Die Fortsetzung von Inhalten und Maßen auf Ringe | Eigenschaften von Inhalten und Maßen | Additionstheorem und verwandte Sätze | Fortsetzung von Maßen auf σ–Algebren | Äußere Maße und Carathéodory-Messbarkeit | Fortsetzungs- und Eindeutigkeitssatz | Vervollständigung | Unabhängigkeit | Die durch ein Ereignis bedingte Wahrscheinlichkeit | Unabhängigkeit von Ereignissystemen | Lebesgue-Stieltjes-Maße | Definition und Regularität | Verteilungsfunktionen auf R | Das Lebesgue-Maß auf R | Diskrete und stetige Verteilungsfunktionen | Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf R | Verteilungsfunktionen auf Rk | Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf (Rk , Bk ) | Das k-dimensionale Lebesgue-Maß | Messbare Funktionen - Zufallsvariable | Definition und Eigenschaften | Erweitert reellwertige Funktionen | Treppenfunktionen | Baire-Funktionen | Subsigmaalgebren | Unabhängige Zufallsvariable | Verallgemeinertes Null-Eins-Gesetz von Kolmogoroff | Cantor-Menge und nichtmessbare Mengen | Konvergenzarten | Die Verteilung einer Zufallsvariablen | Das induzierte Maß | Gemeinsame Verteilung und Randverteilungen | Die inverse Verteilungsfunktion | Maßtreue Abbildungen | Das Integral - Der Erwartungswert | Definition des Integrals | Konvergenzsätze | Das unbestimmte Integral | Zusammenhang zwischen Riemann- und Lebesgues-Integral | Das Integral transformierter Funktionen | Produkträume | Die Produktsigmaalgebra | Der Satz von Fubini | Maße auf unendlich-dimensionalen Produkträumen | Null-Eins-Gesetz von Hewitt- Savage | Stetige Zufallsvariable | Die Faltung | Zerlegung und Integraldarstellung signierter Maße | Die Hahn-Jordan-Zerlegung | Die Lebesgue-Zerlegung | Der Satz von Radon-Nikodym | Integral und Ableitung | Funktionen von beschränkter Variation | Absolut stetige Funktionen | Der Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung | Lp - Räume | Integralungleichungen | Vollständigkeit der Lp -Räume | Gleichmäßige Integrierbarkeit | Der Dualraum zu Lp (Ω, S, μ) | Bedingte Erwartungen | Der Satz von der vollständigen Erwartung | Die durch eine σ-Algebra bedingte Erwartung | Reguläre, bedingte Wahrscheinlichkeiten | Gesetze der großen Zahlen | Die Varianz und andere Momente | Schwache Gesetze der großen Zahlen | Starke Gesetze der großen Zahlen | Ergodensätze | Martingale | Definition und grundlegende Eigenschaften | Transformation von Submartingalen | Konvergenzsätze für Submartingale | Verteilungskonvergenz und Grenzwertsätze | Schwache Konvergenz | Der klassische zentrale Grenzverteilungssatz | Schwache Kompaktheit | Charakteristische Funktionen | Der Grenzverteilungssatz von Lindeberg-Feller | Anhang | Das Diagonalisierungsverfahren | Das Auswahlaxiom | Reihen | Topologie | Analysis | Konvexe Mengen und Funktionen | Eindeutigkeit der Exponentialfunktion | Trigonometrie | Komplexe Analysis | Funktionalanalysis | Drehung | Literaturverzeichnis | Stichwortverzeichnis Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie thematisch schneller einzuordnen: Probabilities, Wahrscheinlichkeitstheorie, Measuring, Ma©theorie

ISBN, Revision und weitere Referenzdaten

Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL16457815W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL25167940M, OL50587911M, OL50608322M.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

1. Buchtitel: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
2. Schlagwörter: Probabilities, Wahrscheinlichkeitstheorie, Measuring, Ma©theorie
3. Open-Library-Editions-IDs: OL25167940M, OL50587911M, OL50608322M
4. Inhaltsübersicht: Einführung | Ein Beispiel | Mengen und Mengensysteme | Elementare Mengenlehre | Algebren und σ-Algebren | Semiringe, Ringe und σ-Ringe | Erzeugte Systeme | Monotone Systeme und Dynkin-Systeme | Mengenfunktionen | Inhalte und Maße auf Semiringen | Die Fortsetzung von Inhalten und Maßen auf Ringe | Eigenschaften von Inhalten und Maßen | Additionstheorem und verwandte Sätze | Fortsetzung von Maßen auf σ–Algebren | Äußere Maße und Carathéodory-Messbarkeit | Fortsetzungs- und Eindeutigkeitssatz | Vervollständigung | Unabhängigkeit | Die durch ein Ereignis bedingte Wahrscheinlichkeit | Unabhängigkeit von Ereignissystemen | Lebesgue-Stieltjes-Maße | Definition und Regularität | Verteilungsfunktionen auf R | Das Lebesgue-Maß auf R | Diskrete und stetige Verteilungsfunktionen | Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf R | Verteilungsfunktionen auf Rk | Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf (Rk , Bk ) | Das k-dimensionale Lebesgue-Maß | Messbare Funktionen - Zufallsvariable | Definition und Eigenschaften | Erweitert reellwertige Funktionen | Treppenfunktionen | Baire-Funktionen | Subsigmaalgebren | Unabhängige Zufallsvariable | Verallgemeinertes Null-Eins-Gesetz von Kolmogoroff | Cantor-Menge und nichtmessbare Mengen | Konvergenzarten | Die Verteilung einer Zufallsvariablen | Das induzierte Maß | Gemeinsame Verteilung und Randverteilungen | Die inverse Verteilungsfunktion | Maßtreue Abbildungen | Das Integral - Der Erwartungswert | Definition des Integrals | Konvergenzsätze | Das unbestimmte Integral | Zusammenhang zwischen Riemann- und Lebesgues-Integral | Das Integral transformierter Funktionen | Produkträume | Die Produktsigmaalgebra | Der Satz von Fubini | Maße auf unendlich-dimensionalen Produkträumen | Null-Eins-Gesetz von Hewitt- Savage | Stetige Zufallsvariable | Die Faltung | Zerlegung und Integraldarstellung signierter Maße | Die Hahn-Jordan-Zerlegung | Die Lebesgue-Zerlegung | Der Satz von Radon-Nikodym | Integral und Ableitung | Funktionen von beschränkter Variation | Absolut stetige Funktionen | Der Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung | Lp - Räume | Integralungleichungen | Vollständigkeit der Lp -Räume | Gleichmäßige Integrierbarkeit | Der Dualraum zu Lp (Ω, S, μ) | Bedingte Erwartungen | Der Satz von der vollständigen Erwartung | Die durch eine σ-Algebra bedingte Erwartung | Reguläre, bedingte Wahrscheinlichkeiten | Gesetze der großen Zahlen | Die Varianz und andere Momente | Schwache Gesetze der großen Zahlen | Starke Gesetze der großen Zahlen | Ergodensätze | Martingale | Definition und grundlegende Eigenschaften | Transformation von Submartingalen | Konvergenzsätze für Submartingale | Verteilungskonvergenz und Grenzwertsätze | Schwache Konvergenz | Der klassische zentrale Grenzverteilungssatz | Schwache Kompaktheit | Charakteristische Funktionen | Der Grenzverteilungssatz von Lindeberg-Feller | Anhang | Das Diagonalisierungsverfahren | Das Auswahlaxiom | Reihen | Topologie | Analysis | Konvexe Mengen und Funktionen | Eindeutigkeit der Exponentialfunktion | Trigonometrie | Komplexe Analysis | Funktionalanalysis | Drehung | Literaturverzeichnis | Stichwortverzeichnis
5. Externe Work-Referenz: OL16457815W
6. Autor beziehungsweise Autoren: Norbert Kusolitsch
7. Primäre Kategorie: Sachbuch
8. ISBN-13: 9783709106846
9. Verlag: Springer-Verlag
10. Ergänzender Titelzusatz: Eine Einführung
11. Seitenzahl: 320
12. Sprache: Deutsch
13. Veröffentlicht am: 2011

Auffindbarkeit und bibliografische Präzision

Die Verbindung aus Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie, Norbert Kusolitsch, Sachbuch und Probabilities, Wahrscheinlichkeitstheorie, Measuring, Ma©theorie schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche.

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

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