Algorithmen-Aversion Im Controlling | Buchprofil und Inhaltsübersicht
23.06.2026
Lesedauer: 2 min
Hier findest du zu Algorithmen-Aversion Im Controlling von Markus Jung die wichtigsten Infos zur Ausgabe. Nützlich für alle, die gezielt prüfen statt nur überfliegen wollen.

Algorithmen-Aversion Im Controlling im Überblick
Algorithmen-Aversion Im Controlling gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Markus Jung - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Mit dem Untertitel Experimentalstudien Zur Wirkung des Arbeitsumfeldes Auf Die Algorithmen-Aversion in Forecasts wird bei Algorithmen-Aversion Im Controlling noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.
Was diese Ausgabe besonders interessant macht
Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Algorithmen-Aversion Im Controlling mit dem Datum 2023 eindeutig zuordenbar. Innerhalb von Sachbuch bietet Algorithmen-Aversion Im Controlling eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Im Kontext des Gesamtwerks von Markus Jung lässt sich Algorithmen-Aversion Im Controlling gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant.
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL36718645W und OL49589023M besonders hilfreich.
Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe
- Publiziert bei: Nomos Verlagsgesellschaft
- Externe Editionsreferenzen: OL49589023M
- Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
- Untertitel: Experimentalstudien Zur Wirkung des Arbeitsumfeldes Auf Die Algorithmen-Aversion in Forecasts
- Titel: Algorithmen-Aversion Im Controlling
- Hinterlegtes Buchgewicht: 0.273
- ISBN-13: 9783756007752
- Open-Library-Work-ID: OL36718645W
- Sprache: Deutsch
- Erscheinungsdatum: 2023
- Umfang: 225 Seiten
- Verfasst von: Markus Jung
Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL36718645W sowie die Editions-IDs OL49589023M referenzierbar.
Welche Rolle spielt der Untertitel von Algorithmen-Aversion Im Controlling?
Der Untertitel Experimentalstudien Zur Wirkung des Arbeitsumfeldes Auf Die Algorithmen-Aversion in Forecasts präzisiert die thematische Stoßrichtung des Buches und ergänzt den Haupttitel sinnvoll.
Wer sollte sich für Algorithmen-Aversion Im Controlling interessieren?
Besonders relevant ist Algorithmen-Aversion Im Controlling für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Markus Jung betrachten möchten.
Externe Links
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