Text- und Data-Mining kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN
23/06/2026
Lesedauer: 2 min
Text- und Data-Mining von Felicitas Lea Kleinkopf auf einen Blick: Buchprofil, Inhalt und zentrale Daten. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.
Text- und Data-Mining kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN
Text- und Data-Mining gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Felicitas Lea Kleinkopf - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Der Zusatz Die Anforderungen Digitaler Forschungsmethoden an ein Innovations- und Wissenschaftsfreundliches Urheberrecht schärft das Profil von Text- und Data-Mining und unterstützt die thematische Einordnung bereits auf den ersten Blick.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Text- und Data-Mining mit dem Datum 2022 eindeutig zuordenbar. Text- und Data-Mining spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Text- und Data-Mining liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Text- und Data-Mining ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Felicitas Lea Kleinkopf beschäftigen möchten.
Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL34049281W und OL46107721M besonders hilfreich.
Was verrät der Untertitel über Text- und Data-Mining?
Mit Die Anforderungen Digitaler Forschungsmethoden an ein Innovations- und Wissenschaftsfreundliches Urheberrecht wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.
Wie lässt sich Text- und Data-Mining thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL34049281W und die Editionsreferenzen OL46107721M.
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