CROSSTOWN Books

Big- Data- Ansätze | Buchprofil und Inhaltsübersicht

23.06.2026

Lesedauer: 2 min

Alle Kerninfos zu Big- Data- Ansätze von Andreas Waschinger auf einen Blick: Inhalt und Buchdetails. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.

Big- Data- Ansätze | Buchprofil und Inhaltsübersicht

Big- Data- Ansätze | Buchprofil und Inhaltsübersicht

23.06.2026

Big- Data- Ansätze - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Mit Big- Data- Ansätze liegt ein Buch von Andreas Waschinger vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen. Mit dem Untertitel Bewertung Möglicher Integrationen Von Big- Data- Ansätzen in Analytische Systeme Bei Kleinen und Mittleren Unternehmen wird bei Big- Data- Ansätze noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.

Warum Big- Data- Ansätze relevant sein kann

Mit der Sprache Deutsch lässt sich Big- Data- Ansätze auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Big- Data- Ansätze einen gut klassifizierbaren Titel. Big- Data- Ansätze ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Andreas Waschinger beschäftigen möchten. Das hinterlegte Publikationsdatum 2019 unterstützt dabei, Big- Data- Ansätze zeitlich korrekt zu klassifizieren.

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Die Open-Library-Zuordnung über OL30230655W und OL41555570M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Die zentralen Metadaten zu Big- Data- Ansätze

  1. Gewicht: 0.182
  2. Verfasst von: Andreas Waschinger
  3. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  4. Seitenzahl: 50
  5. Externe Work-Referenz: OL30230655W
  6. Untertitel: Bewertung Möglicher Integrationen Von Big- Data- Ansätzen in Analytische Systeme Bei Kleinen und Mittleren Unternehmen
  7. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  8. Veröffentlicht am: 2019
  9. ISBN-13: 9781701179592
  10. Titel: Big- Data- Ansätze
  11. Externe Editionsreferenzen: OL41555570M
  12. Publiziert bei: Independently Published

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?

Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL30230655W sowie die Editions-IDs OL41555570M referenzierbar.

Was verrät der Untertitel über Big- Data- Ansätze?

Mit Bewertung Möglicher Integrationen Von Big- Data- Ansätzen in Analytische Systeme Bei Kleinen und Mittleren Unternehmen wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.

Wie lässt sich Big- Data- Ansätze thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

Weitere Artikel zu
diesem Thema