Kalman-Filter - Bibliografische Daten und Buchbeschreibung
22/06/2026
Lesedauer: 2 min
Kalman-Filter von Reiner Marchthaler, Sebastian Dingler im Überblick mit Inhalt, Buchdaten und Einordnung. Ideal, um Relevanz, Ausgabe und Details schnell zu prüfen.
Kalman-Filter - Bibliografische Daten und Buchbeschreibung
Wer nach einem Buch von Reiner Marchthaler, Sebastian Dingler aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit Kalman-Filter eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung. Der Untertitel Einführung in Die Zustandsschätzung und Ihre Anwendung Für Eingebettete Systeme ergänzt den Haupttitel Kalman-Filter sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Kalman-Filter auch für thematische Recherchen besonders relevant. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2017 lässt sich Kalman-Filter sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Für alle, die Bücher von Reiner Marchthaler, Sebastian Dingler recherchieren oder vergleichen, ist Kalman-Filter eine relevante Ausgabe.
Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL27389972W sowie die Editionszuordnungen OL37274069M, OL49703330M referenzierbar.
Untertitel: Einführung in Die Zustandsschätzung und Ihre Anwendung Für Eingebettete Systeme
Umfang: 206 Seiten
Primäre Kategorie: Sachbuch
ISBN-13: 9783658167271
Externe Work-Referenz: OL27389972W
Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe
Was verrät der Untertitel über Kalman-Filter?
Mit Einführung in Die Zustandsschätzung und Ihre Anwendung Für Eingebettete Systeme wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL27389972W sowie die Editions-IDs OL37274069M, OL49703330M referenzierbar.
Wie lässt sich Kalman-Filter thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
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