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Linear Algebra and Optimization for Machine Learning | Inhalt, Autor und bibliografische Daten

20/06/2026

Lesedauer: 2 min

Linear Algebra and Optimization for Machine Learning von Charų C. Aggarwal im Überblick mit Inhalt, Buchdaten und Einordnung. Öffne die Seite für einen schnellen Faktencheck zum Buch.

Linear Algebra and Optimization for Machine Learning | Inhalt, Autor und bibliografische Daten

Linear Algebra and Optimization for Machine Learning | Inhalt, Autor und bibliografische Daten

Alles Wichtige zu Linear Algebra and Optimization for Machine Learning

Mit Linear Algebra and Optimization for Machine Learning liegt ein Buch von Charų C. Aggarwal vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen. Mit dem Untertitel A Textbook wird bei Linear Algebra and Optimization for Machine Learning noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Das hinterlegte Publikationsdatum 2020 unterstützt dabei, Linear Algebra and Optimization for Machine Learning zeitlich korrekt zu klassifizieren. Im Kontext des Gesamtwerks von Charų C. Aggarwal lässt sich Linear Algebra and Optimization for Machine Learning gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Dass Linear Algebra and Optimization for Machine Learning in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Linear Algebra and Optimization for Machine Learning spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren.

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL38052900W sowie die Editionszuordnungen OL51661105M referenzierbar. Die Kombination aus ISBN-10 3030403440 und ISBN-13 9783030403447 ermöglicht eine besonders präzise bibliografische Zuordnung.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. Titel: Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
  2. Autor beziehungsweise Autoren: Charų C. Aggarwal
  3. Untertitel: A Textbook
  4. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  5. ISBN-10: 3030403440
  6. Open-Library-Work-ID: OL38052900W
  7. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  8. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783030403447
  9. Externe Editionsreferenzen: OL51661105M
  10. Erscheinungsdatum: 2020
  11. Publiziert bei: Springer

Auffindbarkeit und bibliografische Präzision

Zusätzliche Präzision entsteht durch Identifikatoren wie 3030403440, 9783030403447 und OL38052900W, die die Ausgabe in verschiedenen Katalog- und Suchkontexten eindeutig referenzierbar machen.

Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe

Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?

Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL38052900W sowie die Editions-IDs OL51661105M referenzierbar.

Wie lässt sich die Ausgabe eindeutig identifizieren?

Die eindeutige Identifikation erfolgt unter anderem über die ISBN-10 3030403440 und die ISBN-13 9783030403447.

Welche Rolle spielt der Untertitel von Linear Algebra and Optimization for Machine Learning?

Der Untertitel A Textbook präzisiert die thematische Stoßrichtung des Buches und ergänzt den Haupttitel sinnvoll.

Wie lässt sich Linear Algebra and Optimization for Machine Learning thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

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