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Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster | Inhalt, Autor und bibliografische Daten

18/06/2026

Lesedauer: 2 min

Hier findest du zu Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster von Kevin Kraßnitzer die wichtigsten Infos zur Ausgabe. Klicke für klare Fakten statt vager Kurztexte.

Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster | Inhalt, Autor und bibliografische Daten

Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster | Inhalt, Autor und bibliografische Daten

Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster ist ein Werk von Kevin Kraßnitzer, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Das hinterlegte Publikationsdatum 2010 unterstützt dabei, Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster zeitlich korrekt zu klassifizieren. Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Kevin Kraßnitzer beschäftigen möchten. Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Innerhalb von Sachbuch bietet Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster eine klar erkennbare thematische Zuordnung.

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL36569242W sowie die Editionszuordnungen OL49417539M referenzierbar.

Bibliografische Daten auf einen Blick

  1. Hinterlegtes Buchgewicht: 0.127
  2. Primäre Kategorie: Sachbuch
  3. Buchtitel: Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster
  4. Open-Library-Editions-IDs: OL49417539M
  5. Verlag: GRIN Verlag GmbH
  6. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783640490653
  7. Seitenzahl: 88
  8. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  9. Externe Work-Referenz: OL36569242W
  10. Verfasst von: Kevin Kraßnitzer
  11. Veröffentlicht am: 2010

FAQ zu Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster

Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?

Vorhanden sind die Work-ID OL36569242W und die Editionsreferenzen OL49417539M.

Worum handelt es sich bei Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster?

Lösung des Traveling-Salesman-Problems mittels eines Genetischen Algorithmus auf einem HPC-Cluster ist ein Buch von Kevin Kraßnitzer, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.

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