Zufällige Punktprozesse - Beschreibung, ISBN und Ausgabe

Zufällige Punktprozesse - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Wer nach einem Buch von Dieter König aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit Zufällige Punktprozesse eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung. Der Untertitel eine Einführung mit Anwendungsbeispielen ergänzt den Haupttitel Zufällige Punktprozesse sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches. Als Veröffentlichungsdatum ist 1992 hinterlegt; verlegt wurde der Titel von Teubner in Stuttgart.

Warum Zufällige Punktprozesse relevant sein kann

Für alle, die Bücher von Dieter König recherchieren oder vergleichen, ist Zufällige Punktprozesse eine relevante Ausgabe. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 1992 lässt sich Zufällige Punktprozesse sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Innerhalb von Sachbuch bietet Zufällige Punktprozesse eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Zufällige Punktprozesse auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Der Verlag Teubner und der Verlagsort Stuttgart liefern zusätzliche Orientierung bei der Einordnung dieser Ausgabe.

Worum geht es in Zufällige Punktprozesse?

Die Struktur des Werkes wird besonders gut über folgende Inhaltsübersicht sichtbar: 1 Einleitung und Übersicht. Grundliteratur | 1.1 Darstellungsarten von Punktprozessen | 1.2 Einige Anwendungsbeispiele | 1.3 Markierte Punktprozesse | 1.4 Stationarität und Ergodizität | 1.5 Grundliteratur | 2 Definition, Existenz und Eindeutigkeit von zufälligen Punktprozessen | 2.1 Definition und kanonische Darstellung | 2.2 Zufällige Punktfolgen | 2.3 Darstellungen als Zählprozeß und als Folge von Intervallen | 2.4 Poisson-Prozeß. Rekurrenter Punktprozeß | 2.5 Endlichdimensionale Verteilungen. Existenz und Eindeutigkeit | 2.6 Aufgaben | 3 Charakteristiken von Punktprozessen | 3.1 Leerwahrscheinlichkeiten und Kapazitätsfunktional | 3.2 Intensitätsmaß und Campbellsche Maße | 3.3 Palmsche Verteilungen | 3.4 Lokale Charakterisierung Palmscher Verteilungen | 3.5 Erzeugendes Funktional und Laplace-Funktional | 3.6 Aufgaben | 4 Stationäre Punktprozesse I | 4.1 Stationarität und Intensität | 4.2 Palmsche Verteilungen stationärer Punktprozesse | 4.3 Invarianzeigenschaften der Palmschen Verteilung und Umkehrformeln | 4.4 Aufgaben | 5 Weitere Klassen von Punktprozessen | 5.1 Rekurrente Punktprozesse (Erneuerungsprozesse) | 5.2 Cox-Prozesse | 5.3 Stationäre Cox-Prozesse | 5.4 Cluster-Prozesse | 5.5 Stationäre Cluster-Prozesse | 5.6 Aufgaben | 6 Stationäre Punktprozesse II | 6.1 Lokale Charakterisierung der Intensität. Ordinarität | 6.2 Lokale Charakterisierung der Palmschen Verteilungen | 6.3 Palm-Chintschin-Gleichungen | 6.4 Aufgaben | 7 Ergodizität und Mischungseigenschaften | 7.1 Allgemeiner Ergodensatz für dynamische Systeme | 7.2 Eigenschaften und Beispiele ergodischer Punktprozesse | 7.3 Weitere Charakterisierung der Palmschen Verteilung. Individuelle Intensität | 7.4 Mischende Punktprozesse. Konvergenzsätze und Beispiele | 7.5 Weitere Mischungseigenschaften | 7.6 Aufgaben | 8 Markierte Punktprozesse | 8.1 Definition und kanonische Darstellung. Spezialfälle | 8.2 Intensitätsmaße, Campbellsche Maße und Palmsche Verteilungen | 8.3 Stationäre markierte Punktprozesse | 8.4 Semimarkowsche markierte Punktprozesse (Markowsche Erneuerungsprozesse) | 8.5 Ergodische und mischende markierte Punktprozesse | 8.6 Aufgaben | 9 Zufällige Prozesse mit eingebetteten markierten Punktprozessen. Bedienungsprozesse | 9.1 Definition und spezielle Klassen eingebetteter Prozesse | 9.2 Bedienungsprozesse | 9.3 Intensitätserhaltungssatz | 9.4 Takacs-Formeln für Einbedienersysteme. Stationäre Verfügbarkeit | 9.5 Die Eigenschaften EPSTA und PASTA | 9.6 Eingebettetstationäre und zeitstationäre Verteilungen als Grenzverteilungen | 9.7 Aufgaben | 10 Martingaltechniken für Punktprozesse in R+. Bedingte Punktprozeßcharakteristiken | 10.1 Darstellung als Submartingal. Kompensator | 10.2 Kompensatoren einfacher Punktprozesse. Beispiele | 10.3 Stochastische Intensität | 10.4 Duale vorhersagbare Projektion. Anwendungen auf Bedienungsprozesse | 10.5 Weitere bedingte Charakteristiken von Punktprozessen. Gibbs-Prozesse | 10.6 Aufgaben | 11 Punktprozesse im Rd und in polnischen Räumen | 11.1 Definition | 11.2 Punktprozesse der stochastischen Geometrie | 11.3 Darstellung als zufällige Punktfolge und als zufällige abgeschlossene Menge | 11.4 Charakteristiken von Punktprozessen in allgemeinen Räumen | 11.5 Klassen von Punktprozessen in allgemeinen Räumen | 11.6 Aufgaben | 12 Stationäre und isotrope Punktprozesse im Rd | 12.1 Definitionen und grundlegende Eigenschaften | 12.2 Palmsche Verteilungen und hiermit zusammenhängende Charakteristiken | 12.3 Eigenschaften der Palmschen Verteilung | 12.4 Palmsche Verteilungen für spezielle Klassen von Punktprozessen im Rd | 12.5 Ergodizität und Mischungseigenschaften | 12.6 Aufgaben | 13 Markierte Punktprozesse im Rd. Anwendungen in der stochastischen Geometrie und Stereologie | 13.1 Kanonische Darstellung. Markenkovarianzfunktion | 13.2 Keim-Korn-Prozesse. Beispiele | 13.3 Stationäre Keim-Korn-Prozesse. Das Boolesche Modell | 13.4 Stereologische Formeln | 13.5 Aufgaben. Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Point processes, Zufälliger Punktprozess Mit einem Umfang von 1 Seiten und dem Format physical verbindet die Ausgabe inhaltliche Tiefe mit einer klar beschriebenen physischen Form.

ISBN, Revision und weitere Referenzdaten

Die Ausgabe ist über den Verlag Teubner, den Ort Stuttgart und das Datum 1992 klar kontextualisiert. Mit 351902733X und 9783519027331 stehen zwei zentrale ISBN-Varianten zur Verfügung, die die Ausgabe eindeutig beschreiben. Die Open-Library-Zuordnung über OL19912236W und OL27096819M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Die zentralen Metadaten zu Zufällige Punktprozesse

1. Verzeichnetes Inhaltsverzeichnis: 1 Einleitung und Übersicht. Grundliteratur | 1.1 Darstellungsarten von Punktprozessen | 1.2 Einige Anwendungsbeispiele | 1.3 Markierte Punktprozesse | 1.4 Stationarität und Ergodizität | 1.5 Grundliteratur | 2 Definition, Existenz und Eindeutigkeit von zufälligen Punktprozessen | 2.1 Definition und kanonische Darstellung | 2.2 Zufällige Punktfolgen | 2.3 Darstellungen als Zählprozeß und als Folge von Intervallen | 2.4 Poisson-Prozeß. Rekurrenter Punktprozeß | 2.5 Endlichdimensionale Verteilungen. Existenz und Eindeutigkeit | 2.6 Aufgaben | 3 Charakteristiken von Punktprozessen | 3.1 Leerwahrscheinlichkeiten und Kapazitätsfunktional | 3.2 Intensitätsmaß und Campbellsche Maße | 3.3 Palmsche Verteilungen | 3.4 Lokale Charakterisierung Palmscher Verteilungen | 3.5 Erzeugendes Funktional und Laplace-Funktional | 3.6 Aufgaben | 4 Stationäre Punktprozesse I | 4.1 Stationarität und Intensität | 4.2 Palmsche Verteilungen stationärer Punktprozesse | 4.3 Invarianzeigenschaften der Palmschen Verteilung und Umkehrformeln | 4.4 Aufgaben | 5 Weitere Klassen von Punktprozessen | 5.1 Rekurrente Punktprozesse (Erneuerungsprozesse) | 5.2 Cox-Prozesse | 5.3 Stationäre Cox-Prozesse | 5.4 Cluster-Prozesse | 5.5 Stationäre Cluster-Prozesse | 5.6 Aufgaben | 6 Stationäre Punktprozesse II | 6.1 Lokale Charakterisierung der Intensität. Ordinarität | 6.2 Lokale Charakterisierung der Palmschen Verteilungen | 6.3 Palm-Chintschin-Gleichungen | 6.4 Aufgaben | 7 Ergodizität und Mischungseigenschaften | 7.1 Allgemeiner Ergodensatz für dynamische Systeme | 7.2 Eigenschaften und Beispiele ergodischer Punktprozesse | 7.3 Weitere Charakterisierung der Palmschen Verteilung. Individuelle Intensität | 7.4 Mischende Punktprozesse. Konvergenzsätze und Beispiele | 7.5 Weitere Mischungseigenschaften | 7.6 Aufgaben | 8 Markierte Punktprozesse | 8.1 Definition und kanonische Darstellung. Spezialfälle | 8.2 Intensitätsmaße, Campbellsche Maße und Palmsche Verteilungen | 8.3 Stationäre markierte Punktprozesse | 8.4 Semimarkowsche markierte Punktprozesse (Markowsche Erneuerungsprozesse) | 8.5 Ergodische und mischende markierte Punktprozesse | 8.6 Aufgaben | 9 Zufällige Prozesse mit eingebetteten markierten Punktprozessen. Bedienungsprozesse | 9.1 Definition und spezielle Klassen eingebetteter Prozesse | 9.2 Bedienungsprozesse | 9.3 Intensitätserhaltungssatz | 9.4 Takacs-Formeln für Einbedienersysteme. Stationäre Verfügbarkeit | 9.5 Die Eigenschaften EPSTA und PASTA | 9.6 Eingebettetstationäre und zeitstationäre Verteilungen als Grenzverteilungen | 9.7 Aufgaben | 10 Martingaltechniken für Punktprozesse in R+. Bedingte Punktprozeßcharakteristiken | 10.1 Darstellung als Submartingal. Kompensator | 10.2 Kompensatoren einfacher Punktprozesse. Beispiele | 10.3 Stochastische Intensität | 10.4 Duale vorhersagbare Projektion. Anwendungen auf Bedienungsprozesse | 10.5 Weitere bedingte Charakteristiken von Punktprozessen. Gibbs-Prozesse | 10.6 Aufgaben | 11 Punktprozesse im Rd und in polnischen Räumen | 11.1 Definition | 11.2 Punktprozesse der stochastischen Geometrie | 11.3 Darstellung als zufällige Punktfolge und als zufällige abgeschlossene Menge | 11.4 Charakteristiken von Punktprozessen in allgemeinen Räumen | 11.5 Klassen von Punktprozessen in allgemeinen Räumen | 11.6 Aufgaben | 12 Stationäre und isotrope Punktprozesse im Rd | 12.1 Definitionen und grundlegende Eigenschaften | 12.2 Palmsche Verteilungen und hiermit zusammenhängende Charakteristiken | 12.3 Eigenschaften der Palmschen Verteilung | 12.4 Palmsche Verteilungen für spezielle Klassen von Punktprozessen im Rd | 12.5 Ergodizität und Mischungseigenschaften | 12.6 Aufgaben | 13 Markierte Punktprozesse im Rd. Anwendungen in der stochastischen Geometrie und Stereologie | 13.1 Kanonische Darstellung. Markenkovarianzfunktion | 13.2 Keim-Korn-Prozesse. Beispiele | 13.3 Stationäre Keim-Korn-Prozesse. Das Boolesche Modell | 13.4 Stereologische Formeln | 13.5 Aufgaben.
2. Veröffentlicht am: 1992
3. Verlagsort: Stuttgart
4. Verlag: Teubner
5. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
6. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783519027331
7. Umfang: 1 Seiten
8. Open-Library-Work-ID: OL19912236W
9. Schlagwörter: Point processes, Zufälliger Punktprozess
10. Externe Editionsreferenzen: OL27096819M
11. Buchtitel: Zufällige Punktprozesse
12. ISBN-10: 351902733X
13. Format: physical
14. Verfasst von: Dieter König
15. Untertitel: eine Einführung mit Anwendungsbeispielen
16. Primäre Kategorie: Sachbuch

Warum sich Zufällige Punktprozesse gut einordnen lässt

Zufällige Punktprozesse profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Dieter König, Sachbuch und den Tags Point processes, Zufälliger Punktprozess, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht. Eindeutige Referenzdaten wie 351902733X, 9783519027331 und OL19912236W verbessern die bibliografische Verlässlichkeit zusätzlich.

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