Maschinelles Lernen | Inhalt, Autor und bibliografische Daten

Maschinelles Lernen im Überblick

Maschinelles Lernen ist ein Werk von Ethem Alpaydin, Simone Linke, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt.

Auch das Veröffentlichungsdatum 2008 macht Maschinelles Lernen für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Maschinelles Lernen einen gut klassifizierbaren Titel. Maschinelles Lernen liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Für alle, die Bücher von Ethem Alpaydin, Simone Linke recherchieren oder vergleichen, ist Maschinelles Lernen eine relevante Ausgabe.

Inhalte, Themen und Relevanz

Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Machine learning

Edition und bibliografische Einordnung

Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL20981845W und OL37093768M, OL34734772M, OL35583261M, OL29436442M, OL35583205M, OL35581994M besonders hilfreich.

Die zentralen Metadaten zu Maschinelles Lernen

1. Open-Library-Editions-IDs: OL37093768M, OL34734772M, OL35583261M, OL29436442M, OL35583205M, OL35581994M
2. Open-Library-Work-ID: OL20981845W
3. Hinterlegtes Buchgewicht: 0.867
4. ISBN-13: 9783486581140
5. Thematische Tags: Machine learning
6. Titel: Maschinelles Lernen
7. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
8. Autor beziehungsweise Autoren: Ethem Alpaydin, Simone Linke
9. Verlag: de Gruyter GmbH, Walter
10. Erscheinungsdatum: 2008
11. Seitenzahl: 458
12. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch

Auffindbarkeit und bibliografische Präzision

Maschinelles Lernen profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Ethem Alpaydin, Simone Linke, Sachbuch und den Tags Machine learning, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht.

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Hier findest du weitere ausgewählte Links.