CROSSTOWN Books

Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN

16/06/2026

Lesedauer: 3 min

Schneller Überblick zu Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne von Olaf Krafft mit den wichtigsten Buchangaben. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.

Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN

Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN

Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne von Olaf Krafft - Informationen zur Ausgabe

Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne ist ein Werk von Olaf Krafft, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Die Ausgabe erschien am 1978 bei Vandenhoeck und Ruprecht und ist dem Verlagsstandort Göttingen zugeordnet.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Mit der Sprache Deutsch lässt sich Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Für alle, die Bücher von Olaf Krafft recherchieren oder vergleichen, ist Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne eine relevante Ausgabe. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne auch für thematische Recherchen besonders relevant. Die Angaben zu Vandenhoeck und Ruprecht und Göttingen stärken die bibliografische Präzision des Eintrags. Auch das Veröffentlichungsdatum 1978 macht Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant.

Thematische Einordnung von Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne

Über die Schlagwörter Mathematical optimization, Experimental design lässt sich Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne auch in größeren Beständen gezielt auffinden.

ISBN, Revision und weitere Referenzdaten

Die verlegerische und zeitliche Einordnung wird durch Vandenhoeck und Ruprecht, Göttingen und 1978 präzise ergänzt. Die Open-Library-Zuordnung über OL6637627W und OL4493963M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Die zentralen Metadaten zu Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne

  1. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  2. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  3. Publiziert bei: Vandenhoeck und Ruprecht
  4. Autor beziehungsweise Autoren: Olaf Krafft
  5. Open-Library-Editions-IDs: OL4493963M
  6. Buchtitel: Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne
  7. Umfang: 449 Seiten
  8. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3525401442
  9. Erscheinungsdatum: 1978
  10. Thematische Tags: Mathematical optimization, Experimental design
  11. Open-Library-Work-ID: OL6637627W
  12. Ort der Veröffentlichung: Göttingen

Auffindbarkeit und bibliografische Präzision

Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Olaf Krafft, Sachbuch und den Tags Mathematical optimization, Experimental design, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht.

Häufige Fragen zu Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne

Welche Verlagsangaben sind vorhanden?

Hinterlegt sind das Erscheinungsdatum 1978, der Verlag Vandenhoeck und Ruprecht und der Verlagsort Göttingen.

Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?

Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL6637627W sowie die Editions-IDs OL4493963M referenzierbar.

In welcher Sprache liegt das Buch vor?

Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar; thematisch unterstützen zusätzlich die Tags Mathematical optimization, Experimental design bei der Einordnung.

Wer sollte sich für Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne interessieren?

Besonders relevant ist Lineare statistische Modelle und optimale Versuchspläne für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Olaf Krafft betrachten möchten.

Weitere Artikel zu
diesem Thema