Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning | ISBN, Verlag und Beschreibung

Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Wer nach einem Buch von Markus Kaulartz, Tom Braegelmann aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung. Die vorhandene Beschreibung macht deutlich, worauf Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning den Fokus legt: Zum Inhalt: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind Technologien, die unser Zeitalter prägen werden. Das Rechtshandbuch erörtert nach einer Einführung in die technischen Hintergründe ausgewählte Themen für die Rechtspraxis, insbesondere: Haftungs-, Vertrags- und Deliktsrecht, Strafrecht, Immaterialgüterrecht, Datenschutzrecht, Gesellschaftsrecht, Verbraucherschutzrecht, Arbeitsrecht, Insolvenzrecht, Streitbeilegungsrecht, Berufsrecht sowie Finanzaufsichtsrecht. Technische Hintergründe verständlich erläutert Übersichtliche Darstellung praxisrelevanter Rechtsfragen Handbuch von Praktikern für Praktiker Zu den Autoren: Die Herausgeber Dr. Markus Kaulartz und Tom Braegelmann, LL.M. setzen sich seit Jahren mit dem Recht der Digitalisierung auseinander und haben ein hochkarätiges Team aus Wissenschaft und Praxis zusammengestellt Die Ausgabe erschien am 2020 bei C.H. Beck und ist dem Verlagsstandort München zugeordnet.

Was diese Ausgabe besonders interessant macht

Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning mit dem Datum 2020 eindeutig zuordenbar. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Markus Kaulartz, Tom Braegelmann beschäftigen möchten. Die Angaben zu C.H. Beck und München stärken die bibliografische Präzision des Eintrags. Innerhalb von Sachbuch bietet Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning eine klar erkennbare thematische Zuordnung.

Inhalt und thematische Schwerpunkte

Im thematischen Kontext von Sachbuch setzt Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning laut Beschreibung auf folgende Schwerpunkte: Zum Inhalt: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind Technologien, die unser Zeitalter prägen werden. Das Rechtshandbuch erörtert nach einer Einführung in die technischen Hintergründe ausgewählte Themen für die Rechtspraxis, insbesondere: Haftungs-, Vertrags- und Deliktsrecht, Strafrecht, Immaterialgüterrecht, Datenschutzrecht, Gesellschaftsrecht, Verbraucherschutzrecht, Arbeitsrecht, Insolvenzrecht, Streitbeilegungsrecht, Berufsrecht sowie Finanzaufsichtsrecht. Technische Hintergründe verständlich erläutert Übersichtliche Darstellung praxisrelevanter Rechtsfragen Handbuch von Praktikern für Praktiker Zu den Autoren: Die Herausgeber Dr. Markus Kaulartz und Tom Braegelmann, LL.M. setzen sich seit Jahren mit dem Recht der Digitalisierung auseinander und haben ein hochkarätiges Team aus Wissenschaft und Praxis zusammengestellt Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Law and legislation, Practice of law, Data protection, Artificial intelligence, Machine learning

ISBN, Revision und weitere Referenzdaten

Die verlegerische und zeitliche Einordnung wird durch C.H. Beck, München und 2020 präzise ergänzt. Für die eindeutige Identifikation der Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3406746586 als auch die ISBN-13 9783406746581 hinterlegt. Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL43529563W sowie die Editionszuordnungen OL59333979M referenzierbar.

Bibliografische Daten auf einen Blick

1. Kurzbeschreibung: Zum Inhalt: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind Technologien, die unser Zeitalter prägen werden. Das Rechtshandbuch erörtert nach einer Einführung in die technischen Hintergründe ausgewählte Themen für die Rechtspraxis, insbesondere: Haftungs-, Vertrags- und Deliktsrecht, Strafrecht, Immaterialgüterrecht, Datenschutzrecht, Gesellschaftsrecht, Verbraucherschutzrecht, Arbeitsrecht, Insolvenzrecht, Streitbeilegungsrecht, Berufsrecht sowie Finanzaufsichtsrecht. Technische Hintergründe verständlich erläutert Übersichtliche Darstellung praxisrelevanter Rechtsfragen Handbuch von Praktikern für Praktiker Zu den Autoren: Die Herausgeber Dr. Markus Kaulartz und Tom Braegelmann, LL.M. setzen sich seit Jahren mit dem Recht der Digitalisierung auseinander und haben ein hochkarätiges Team aus Wissenschaft und Praxis zusammengestellt
2. ISBN-10: 3406746586
3. Autor beziehungsweise Autoren: Markus Kaulartz, Tom Braegelmann
4. Verlag: C.H. Beck
5. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783406746581
6. Schlagwörter: Law and legislation, Practice of law, Data protection, Artificial intelligence, Machine learning
7. Buchtitel: Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning
8. Sprache: Deutsch
9. Ort der Veröffentlichung: München
10. Open-Library-Editions-IDs: OL59333979M
11. Primäre Kategorie: Sachbuch
12. Veröffentlicht am: 2020
13. Externe Work-Referenz: OL43529563W
14. Umfang: 699 Seiten

Warum sich Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning gut einordnen lässt

Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Markus Kaulartz, Tom Braegelmann, Sachbuch und den Tags Law and legislation, Practice of law, Data protection, Artificial intelligence, Machine learning, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht. Eindeutige Referenzdaten wie 3406746586, 9783406746581 und OL43529563W verbessern die bibliografische Verlässlichkeit zusätzlich.

FAQ zu Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning

Hier findest du weitere ausgewählte Links.