Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme - Worum geht es im Buch?
15/06/2026
Lesedauer: 3 min
Hier findest du zu Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme von Andreas Lenz die wichtigsten Infos zur Ausgabe. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.

Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme von Andreas Lenz - Informationen zur Ausgabe
Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme ist ein Werk von Andreas Lenz, das innerhalb der Kategorie Fiction eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Erhebung, Analyse und Modellierung Von Wissen fungiert als präzisierende Ergänzung zu Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme und macht die Zielsetzung des Buches schneller erfassbar.
Warum Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme relevant sein kann
Innerhalb von Fiction bietet Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Gerade wer nach Werken von Andreas Lenz sucht, sollte Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme näher betrachten. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Auch das Veröffentlichungsdatum 2013 macht Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant.
Worum geht es in Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme?
Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Expert systems (Computer science), Knowledge representation (Information theory)
Edition und bibliografische Einordnung
Die Kombination aus ISBN-10 3824420236 und ISBN-13 9783663146063 ermöglicht eine besonders präzise bibliografische Zuordnung. Die Open-Library-Zuordnung über OL3835140W und OL37422046M, OL1336254M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.
Wichtige Buchdaten im Überblick
- Ergänzender Titelzusatz: Erhebung, Analyse und Modellierung Von Wissen
- Verfasst von: Andreas Lenz
- Thematische Hauptkategorie: Fiction
- Buchtitel: Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme
- Schlagwörter: Expert systems (Computer science), Knowledge representation (Information theory)
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Externe Work-Referenz: OL3835140W
- Seitenzahl: 347
- Externe Editionsreferenzen: OL37422046M, OL1336254M
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3824420236
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783663146063
- Verlag: Deutscher Universitäts Verlag
- Erscheinungsdatum: 2013
Relevanz für Suche und Einordnung
Durch die Kombination aus Titel, Autorenschaft, Kategorie und Schlagwörtern - also Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme, Andreas Lenz, Fiction und Expert systems (Computer science), Knowledge representation (Information theory) - ist der Datensatz sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzerinnen und Nutzer sehr gut interpretierbar. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 3824420236, 9783663146063 und OL3835140W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.
FAQ zu Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme
In welcher Sprache liegt das Buch vor?
Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar; thematisch unterstützen zusätzlich die Tags Expert systems (Computer science), Knowledge representation (Information theory) bei der Einordnung.
Was verrät der Untertitel über Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme?
Mit Erhebung, Analyse und Modellierung Von Wissen wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL3835140W sowie die Editions-IDs OL37422046M, OL1336254M referenzierbar.
Wie lässt sich Knowledge Engineering Für Betriebliche Expertensysteme thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Fiction zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Externe Links
Hier findest du weitere ausgewählte Links.
