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Data-Mining - Buchdetails zu Autor, Inhalt und ISBN

14/06/2026

Lesedauer: 3 min

Alle Kerninfos zu Data-Mining von Thomas A. Runkler auf einen Blick: Inhalt und Buchdetails. Ideal, um Relevanz, Ausgabe und Details schnell zu prüfen.

Data-Mining - Buchdetails zu Autor, Inhalt und ISBN

Data-Mining - Buchdetails zu Autor, Inhalt und ISBN

Data-Mining im Überblick

Data-Mining ist ein Werk von Thomas A. Runkler, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Mit dem Untertitel Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse ; mit 7 Tabellen wird bei Data-Mining noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden. Data-Mining wurde am 2010 publiziert und dem Verlag Vieweg + Teubner mit Verlagsort Wiesbaden zugeordnet.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2010 lässt sich Data-Mining sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Für alle, die Bücher von Thomas A. Runkler recherchieren oder vergleichen, ist Data-Mining eine relevante Ausgabe. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Data-Mining auch für thematische Recherchen besonders relevant. Verlagsname und Verlagsort - Vieweg + Teubner und Wiesbaden - helfen dabei, die Ausgabe eindeutig zu identifizieren. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Data-Mining auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern.

Worum geht es in Data-Mining?

Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Data-Mining thematisch schneller einzuordnen: Data Mining

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Verlag, Ort und Datum - Vieweg + Teubner, Wiesbaden und 2010 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes. Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL16958503W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL25553772M, OL36200027M, OL49247545M, OL49256560M. Für die eindeutige Identifikation der Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 383480858X als auch die ISBN-13 9783834808585 hinterlegt.

Die zentralen Metadaten zu Data-Mining

  1. Umfang: 165 Seiten
  2. Buchtitel: Data-Mining
  3. Verlagsort: Wiesbaden
  4. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  5. Veröffentlicht am: 2010
  6. Untertitel: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse ; mit 7 Tabellen
  7. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783834808585
  8. Primäre Kategorie: Sachbuch
  9. Verfasst von: Thomas A. Runkler
  10. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 383480858X
  11. Publiziert bei: Vieweg + Teubner
  12. Schlagwörter: Data Mining
  13. Open-Library-Editions-IDs: OL25553772M, OL36200027M, OL49247545M, OL49256560M
  14. Externe Work-Referenz: OL16958503W

Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe

Die Verbindung aus Data-Mining, Thomas A. Runkler, Sachbuch und Data Mining schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 383480858X, 9783834808585 und OL16958503W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.

Häufige Fragen zu Data-Mining

Worum handelt es sich bei Data-Mining?

Data-Mining ist ein Buch von Thomas A. Runkler, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.

Was verrät der Untertitel über Data-Mining?

Mit Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse ; mit 7 Tabellen wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.

Welche ISBN-Nummern sind für diese Ausgabe hinterlegt?

Für diese Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 383480858X als auch die ISBN-13 9783834808585 verfügbar.

Wie lässt sich das Buch sprachlich und thematisch filtern?

Über die Sprache Deutsch und die Schlagwörter Data Mining kann die Ausgabe gezielt in Such- und Katalogsystemen eingegrenzt werden.

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