Medizinische Statistik (Springer-Lehrbuch) | Beschreibung und Metadaten
14/06/2026
Lesedauer: 3 min
Kompakte Infos zu Medizinische Statistik (Springer-Lehrbuch) von S. Lange, Hans J. Trampisch, B. Ehle, M. Scheuten, Jürgen Windeler: Thema, Ausgabe und bibliografische Daten. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.
Alles Wichtige zu Medizinische Statistik (Springer-Lehrbuch)
Mit Medizinische Statistik (Springer-Lehrbuch) liegt ein Buch von S. Lange, Hans J. Trampisch, B. Ehle, M. Scheuten, Jürgen Windeler vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen.
Relevante Merkmale auf einen Blick
Innerhalb von Sachbuch bietet Medizinische Statistik (Springer-Lehrbuch) eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Medizinische Statistik (Springer-Lehrbuch) liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Das hinterlegte Publikationsdatum 17.03.1997 unterstützt dabei, Medizinische Statistik (Springer-Lehrbuch) zeitlich korrekt zu klassifizieren. Gerade wer nach Werken von S. Lange, Hans J. Trampisch, B. Ehle, M. Scheuten, Jürgen Windeler sucht, sollte Medizinische Statistik (Springer-Lehrbuch) näher betrachten.
Inhalte, Themen und Relevanz
Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Mathematics, Applied, Mathematics / Applied, Biostatistics, Biometrie Mit einem Umfang von 380 Seiten und dem Format pocket verbindet die Ausgabe inhaltliche Tiefe mit einer klar beschriebenen physischen Form.
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL27326045W sowie die Editionszuordnungen OL12809826M, OL51031564M, OL50600069M referenzierbar. Für die eindeutige Identifikation der Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3540668241 als auch die ISBN-13 9783540668244 hinterlegt. Auch physisch ist die Ausgabe klar beschrieben: Format pocket, Gewicht 1.2 pounds und Abmessungen 9.2 x 6.1 x 0.7 inches.
Bibliografische Daten auf einen Blick
- Open-Library-Work-ID: OL27326045W
- Open-Library-Editions-IDs: OL12809826M, OL51031564M, OL50600069M
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3540668241
- Gewicht: 1.2 pounds
- ISBN-13: 9783540668244
- Seitenzahl: 380
- Autor beziehungsweise Autoren: S. Lange, Hans J. Trampisch, B. Ehle, M. Scheuten, Jürgen Windeler
- Titel: Medizinische Statistik (Springer-Lehrbuch)
- Verlag: Springer
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Maße der Ausgabe: 9.2 x 6.1 x 0.7 inches
- Erscheinungsdatum: 17.03.1997
- Schlagwörter: Mathematics, Applied, Mathematics / Applied, Biostatistics, Biometrie
- Ausgabeform: pocket
Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe
Durch die Kombination aus Titel, Autorenschaft, Kategorie und Schlagwörtern - also Medizinische Statistik (Springer-Lehrbuch), S. Lange, Hans J. Trampisch, B. Ehle, M. Scheuten, Jürgen Windeler, Sachbuch und Mathematics, Applied, Mathematics / Applied, Biostatistics, Biometrie - ist der Datensatz sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzerinnen und Nutzer sehr gut interpretierbar. Eindeutige Referenzdaten wie 3540668241, 9783540668244 und OL27326045W verbessern die bibliografische Verlässlichkeit zusätzlich. Auch Angaben wie Format, Maße, Gewicht und Seitenzahl - pocket, 9.2 x 6.1 x 0.7 inches, 1.2 pounds und 380 Seiten - helfen dabei, diese Ausgabe klar von anderen Varianten zu unterscheiden.
FAQ zu Medizinische Statistik (Springer-Lehrbuch)
Wie lässt sich Medizinische Statistik (Springer-Lehrbuch) thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL27326045W sowie die Editions-IDs OL12809826M, OL51031564M, OL50600069M referenzierbar.
Welche Angaben zu Format und Umfang sind verfügbar?
Vorhanden sind 380 Seiten, das Format pocket, das Gewicht 1.2 pounds und die Maße 9.2 x 6.1 x 0.7 inches.
Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?
Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Mathematics, Applied, Mathematics / Applied, Biostatistics, Biometrie, die die thematische Zuordnung erleichtern.
Externe Links
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