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Data Mining - Methoden in der Simulation - Welche Ausgabe, welcher Verlag, welche ISBN?

13/06/2026

Lesedauer: 2 min

Data Mining - Methoden in der Simulation von Enrico Seib im Überblick mit Inhalt, Buchdaten und Einordnung. Klicke für klare Fakten statt vager Kurztexte.

Data Mining - Methoden in der Simulation - Welche Ausgabe, welcher Verlag, welche ISBN?

Data Mining - Methoden in der Simulation - Welche Ausgabe, welcher Verlag, welche ISBN?

Data Mining - Methoden in der Simulation im Überblick

Mit Data Mining - Methoden in der Simulation liegt ein Buch von Enrico Seib vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Mit der Sprache Deutsch lässt sich Data Mining - Methoden in der Simulation auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Im Kontext des Gesamtwerks von Enrico Seib lässt sich Data Mining - Methoden in der Simulation gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Data Mining - Methoden in der Simulation mit dem Datum 2008 eindeutig zuordenbar. Innerhalb von Sachbuch bietet Data Mining - Methoden in der Simulation eine klar erkennbare thematische Zuordnung.

Edition und bibliografische Einordnung

Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL36540284W und OL49388061M besonders hilfreich.

Die zentralen Metadaten zu Data Mining - Methoden in der Simulation

  1. Seitenzahl: 144
  2. Open-Library-Editions-IDs: OL49388061M
  3. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783640146482
  4. Verlag: GRIN Verlag GmbH
  5. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  6. Open-Library-Work-ID: OL36540284W
  7. Gewicht: 0.200
  8. Veröffentlicht am: 2008
  9. Verfasst von: Enrico Seib
  10. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  11. Buchtitel: Data Mining - Methoden in der Simulation

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?

Mit OL36540284W und OL49388061M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.

Wer sollte sich für Data Mining - Methoden in der Simulation interessieren?

Besonders relevant ist Data Mining - Methoden in der Simulation für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Enrico Seib betrachten möchten.

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