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Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) - Worum geht es im Buch?

13/06/2026

Lesedauer: 6 min

Schneller Überblick zu Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) von Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert, Klaus Boehnke mit den wichtigsten Buchangaben. Praktisch, wenn du Titel prüfen oder Ausgaben vergleichen willst.

Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) - Worum geht es im Buch?

Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) - Worum geht es im Buch?

Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) im Überblick

Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert, Klaus Boehnke - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Inhaltlich lässt sich Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) folgendermaßen zusammenfassen: Für die, die es genau wissen wollen! Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" von Jürgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der "Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik", werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln. Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet! TOC:Aus dem Inhalt Wahrscheinlichkeitslehre.- Beobachtungen, Hypothesen und Tests.- Datenerhebung und Datenaufbereitung.- Verteilungsfreie und parametrische Tests.- Analyse von Häufigkeiten.- Analyse von Rangdaten.- Analyse von Meßwerten.- Zusammenhangsmaße und Regression.- Urteilerübereinstimmung.- Verteilungsfreie Sequenzanalyse.- Abfolgen und Zeitreihen.- Anhang (47 Signifikanzfafeln)

Relevante Merkmale auf einen Blick

Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) einen gut klassifizierbaren Titel. Dass Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Im Kontext des Gesamtwerks von Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert, Klaus Boehnke lässt sich Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) mit dem Datum 09.10.2000 eindeutig zuordenbar.

Inhalte, Themen und Relevanz

Im thematischen Kontext von Sachbuch setzt Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) laut Beschreibung auf folgende Schwerpunkte: Für die, die es genau wissen wollen! Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" von Jürgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der "Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik", werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln. Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet! TOC:Aus dem Inhalt Wahrscheinlichkeitslehre.- Beobachtungen, Hypothesen und Tests.- Datenerhebung und Datenaufbereitung.- Verteilungsfreie und parametrische Tests.- Analyse von Häufigkeiten.- Analyse von Rangdaten.- Analyse von Meßwerten.- Zusammenhangsmaße und Regression.- Urteilerübereinstimmung.- Verteilungsfreie Sequenzanalyse.- Abfolgen und Zeitreihen.- Anhang (47 Signifikanzfafeln) Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Statistics, Biostatistics, Non-parametric statistics Mit einem Umfang von 929 Seiten und dem Format pocket verbindet die Ausgabe inhaltliche Tiefe mit einer klar beschriebenen physischen Form.

ISBN, Revision und weitere Referenzdaten

Für die physische Beschreibung des Buches sind das Format pocket, das Gewicht 2.8 pounds und die Maße 9.6 x 6.6 x 1.4 inches dokumentiert. Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL15741791W sowie die Editionszuordnungen OL12810033M, OL24652708M, OL24652685M, OL24652707M referenzierbar. Mit 3540675906 und 9783540675907 stehen zwei zentrale ISBN-Varianten zur Verfügung, die die Ausgabe eindeutig beschreiben.

Wichtige Buchdaten im Überblick

  1. Buchtitel: Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch)
  2. Thematische Tags: Statistics, Biostatistics, Non-parametric statistics
  3. Erscheinungsdatum: 09.10.2000
  4. Umfang: 929 Seiten
  5. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  6. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  7. ISBN-10: 3540675906
  8. Inhaltliche Kurzcharakteristik: Für die, die es genau wissen wollen! Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenprüfung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der "Kurzgefassten Statistik" von Jürgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der "Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik", werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen können. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln. Sowohl als Einführungslektüre als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet! TOC:Aus dem Inhalt Wahrscheinlichkeitslehre.- Beobachtungen, Hypothesen und Tests.- Datenerhebung und Datenaufbereitung.- Verteilungsfreie und parametrische Tests.- Analyse von Häufigkeiten.- Analyse von Rangdaten.- Analyse von Meßwerten.- Zusammenhangsmaße und Regression.- Urteilerübereinstimmung.- Verteilungsfreie Sequenzanalyse.- Abfolgen und Zeitreihen.- Anhang (47 Signifikanzfafeln)
  9. Hinterlegtes Buchgewicht: 2.8 pounds
  10. Externe Work-Referenz: OL15741791W
  11. Verlag: Springer
  12. ISBN-13: 9783540675907
  13. Autor beziehungsweise Autoren: Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert, Klaus Boehnke
  14. Format: pocket
  15. Externe Editionsreferenzen: OL12810033M, OL24652708M, OL24652685M, OL24652707M
  16. Maße der Ausgabe: 9.6 x 6.6 x 1.4 inches

Warum sich Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) gut einordnen lässt

Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert, Klaus Boehnke, Sachbuch und den Tags Statistics, Biostatistics, Non-parametric statistics, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 3540675906, 9783540675907 und OL15741791W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen. Die physische Beschreibung über pocket, 9.6 x 6.6 x 1.4 inches, 2.8 pounds und 929 Seiten liefert zusätzliche Unterscheidungsmerkmale für Editionen und Vergleichsansichten.

FAQ zu Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch)

Welche Angaben zu Format und Umfang sind verfügbar?

Vorhanden sind 929 Seiten, das Format pocket, das Gewicht 2.8 pounds und die Maße 9.6 x 6.6 x 1.4 inches.

Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?

Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Statistics, Biostatistics, Non-parametric statistics, die die thematische Zuordnung erleichtern.

Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?

Mit OL15741791W und OL12810033M, OL24652708M, OL24652685M, OL24652707M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.

Wer sollte sich für Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) interessieren?

Besonders relevant ist Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik (Springer-Lehrbuch) für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert, Klaus Boehnke betrachten möchten.

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