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Mass Customization - Autor, Ausgabe und bibliografische Daten

12/06/2026

Lesedauer: 2 min

Mass Customization von Daniel Arndt kurz erklärt: Worum es geht und welche Ausgabe vorliegt. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.

Mass Customization - Autor, Ausgabe und bibliografische Daten

Mass Customization - Autor, Ausgabe und bibliografische Daten

Mass Customization: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details

Mass Customization ist ein Werk von Daniel Arndt, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Im Kontext des Gesamtwerks von Daniel Arndt lässt sich Mass Customization gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2013 lässt sich Mass Customization sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Dass Mass Customization in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Mass Customization auch für thematische Recherchen besonders relevant.

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Die Open-Library-Zuordnung über OL36634260W und OL49485207M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Bibliografische Daten auf einen Blick

  1. Veröffentlicht am: 2013
  2. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  3. Verlag: GRIN Verlag GmbH
  4. Externe Editionsreferenzen: OL49485207M
  5. Hinterlegtes Buchgewicht: 0.055
  6. Externe Work-Referenz: OL36634260W
  7. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783656476634
  8. Titel: Mass Customization
  9. Umfang: 32 Seiten
  10. Sprache: Deutsch
  11. Autor beziehungsweise Autoren: Daniel Arndt

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?

Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL36634260W sowie die Editions-IDs OL49485207M referenzierbar.

Wie lässt sich Mass Customization thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

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