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Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion | Buchprofil und Inhaltsübersicht

12/06/2026

Lesedauer: 2 min

Alle Kerninfos zu Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion von Daniel Lückehe auf einen Blick: Inhalt und Buchdetails. Praktisch, wenn du Titel prüfen oder Ausgaben vergleichen willst.

Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion | Buchprofil und Inhaltsübersicht

Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion | Buchprofil und Inhaltsübersicht

Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion - Buchbeschreibung, Ausstattung und ISBN

Mit Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion liegt ein Buch von Daniel Lückehe vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen. Der Zusatz Unüberwachte Regression Mit Gradientenabstieg und Evolutionären Algorithmen schärft das Profil von Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion und unterstützt die thematische Einordnung bereits auf den ersten Blick.

Warum Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion relevant sein kann

Gerade wer nach Werken von Daniel Lückehe sucht, sollte Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion näher betrachten. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2015 lässt sich Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Innerhalb von Sachbuch bietet Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern.

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Die Open-Library-Zuordnung über OL26745006W und OL36215741M, OL37432679M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. Titel: Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion
  2. Umfang: 99 Seiten
  3. Publiziert bei: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
  4. Externe Editionsreferenzen: OL36215741M, OL37432679M
  5. Untertitel: Unüberwachte Regression Mit Gradientenabstieg und Evolutionären Algorithmen
  6. Open-Library-Work-ID: OL26745006W
  7. Erscheinungsdatum: 2015
  8. Sprache: Deutsch
  9. Autor beziehungsweise Autoren: Daniel Lückehe
  10. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  11. ISBN-13: 9783658107376
  12. Gewicht: 0.454

FAQ zu Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion

Wer sollte sich für Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion interessieren?

Besonders relevant ist Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Daniel Lückehe betrachten möchten.

Was verrät der Untertitel über Hybride Optimierung Für Dimensionsreduktion?

Mit Unüberwachte Regression Mit Gradientenabstieg und Evolutionären Algorithmen wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.

Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?

Vorhanden sind die Work-ID OL26745006W und die Editionsreferenzen OL36215741M, OL37432679M.

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