Grundlegende Statistik mit R | Inhalt, Autor und bibliografische Daten

Grundlegende Statistik mit R im Überblick

Grundlegende Statistik mit R gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Ju rgen Gross - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Der Untertitel Eine anwendungsorientierte Einfu hrung in die Verwendung der Statistik Software R ergänzt den Haupttitel Grundlegende Statistik mit R sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches. Die vorhandene Beschreibung macht deutlich, worauf Grundlegende Statistik mit R den Fokus legt: Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfu gbaren Paketes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Ru stzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchfu hren zu ko nnen. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Variananalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet." -- Herausgeber Als Veröffentlichungsdatum ist 2010 hinterlegt; verlegt wurde der Titel von Teubner in Wiesbaden.

Was diese Ausgabe besonders interessant macht

Verlagsname und Verlagsort - Teubner und Wiesbaden - helfen dabei, die Ausgabe eindeutig zu identifizieren. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Grundlegende Statistik mit R mit dem Datum 2010 eindeutig zuordenbar. Dass Grundlegende Statistik mit R in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Für alle, die Bücher von Ju rgen Gross recherchieren oder vergleichen, ist Grundlegende Statistik mit R eine relevante Ausgabe. Grundlegende Statistik mit R spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren.

Thematische Einordnung von Grundlegende Statistik mit R

Wer wissen möchte, worauf Grundlegende Statistik mit R inhaltlich abzielt, findet in dieser Zusammenfassung einen ersten Ansatzpunkt: Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfu gbaren Paketes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Ru stzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchfu hren zu ko nnen. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Variananalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet." -- Herausgeber Aus dem Inhaltsverzeichnis ergeben sich die zentralen Themenfelder und Ordnungspunkte: Schnellstart | Zusa tzliche Pakete | Attribute von R-Objekten | Umgang mit Vektoren | Umgang mit Datensa tzen | Datensa tze einlesen | Empirische Kenngro ©en | Empirische Verteilungen | Umgang mit Grafiken | Theoretische Verteilungen | Pseudozufallszahlen | Ein-Stichproben Verteilungsmodell | Zwei-Stichprobenverteilungsmodelle | Kontingenztafeln | Statistische Tests | Ein- und Zwei-Stichprobentests | Tests auf Zusammenhang | Anpassungstests | Einfachklassifikation | Lineare Einfachregression | Multiple Regression | Logistische Regression | Zeitreihen | ARIMA Modelle. Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Grundlegende Statistik mit R thematisch schneller einzuordnen: Me thodes statistiques, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Donne es statistiques, Programmation informatique, Statistique

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Verlag, Ort und Datum - Teubner, Wiesbaden und 2010 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes. Die Kombination aus ISBN-10 3834810398 und ISBN-13 9783834810397 ermöglicht eine besonders präzise bibliografische Zuordnung. Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL16967502W und OL25557995M besonders hilfreich.

Die zentralen Metadaten zu Grundlegende Statistik mit R

1. Umfang: 270 Seiten
2. Verfasst von: Ju rgen Gross
3. Thematische Tags: Me thodes statistiques, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Donne es statistiques, Programmation informatique, Statistique
4. Veröffentlicht am: 2010
5. Verlagsort: Wiesbaden
6. Externe Editionsreferenzen: OL25557995M
7. Kurzbeschreibung: Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfu gbaren Paketes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Ru stzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchfu hren zu ko nnen. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Variananalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet." -- Herausgeber
8. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
9. Primäre Kategorie: Sachbuch
10. ISBN-13: 9783834810397
11. Buchtitel: Grundlegende Statistik mit R
12. Ergänzender Titelzusatz: Eine anwendungsorientierte Einfu hrung in die Verwendung der Statistik Software R
13. Externe Work-Referenz: OL16967502W
14. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3834810398
15. Inhaltsübersicht: Schnellstart | Zusa tzliche Pakete | Attribute von R-Objekten | Umgang mit Vektoren | Umgang mit Datensa tzen | Datensa tze einlesen | Empirische Kenngro ©en | Empirische Verteilungen | Umgang mit Grafiken | Theoretische Verteilungen | Pseudozufallszahlen | Ein-Stichproben Verteilungsmodell | Zwei-Stichprobenverteilungsmodelle | Kontingenztafeln | Statistische Tests | Ein- und Zwei-Stichprobentests | Tests auf Zusammenhang | Anpassungstests | Einfachklassifikation | Lineare Einfachregression | Multiple Regression | Logistische Regression | Zeitreihen | ARIMA Modelle.
16. Publiziert bei: Teubner

Warum sich Grundlegende Statistik mit R gut einordnen lässt

Durch die Kombination aus Titel, Autorenschaft, Kategorie und Schlagwörtern - also Grundlegende Statistik mit R, Ju rgen Gross, Sachbuch und Me thodes statistiques, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Donne es statistiques, Programmation informatique, Statistique - ist der Datensatz sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzerinnen und Nutzer sehr gut interpretierbar. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 3834810398, 9783834810397 und OL16967502W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.

Häufige Fragen zu Grundlegende Statistik mit R

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