Big Data - in Den Fangen der Datenkraken - Buch im Überblick
11/06/2026
Lesedauer: 3 min
Big Data - in Den Fangen der Datenkraken von Michael Schroder, Axel Schwanebeck prägnant zusammengefasst mit Fokus auf Inhalt und Ausgabe. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.
Big Data - in Den Fangen der Datenkraken - Buch im Überblick
Big Data - in Den Fangen der Datenkraken - Buchbeschreibung, Ausstattung und ISBN
Big Data - in Den Fangen der Datenkraken von Michael Schroder, Axel Schwanebeck ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann. Mit dem Untertitel Die heimliche Macht der Algorithmen wird bei Big Data - in Den Fangen der Datenkraken noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Big Data - in Den Fangen der Datenkraken spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Big Data - in Den Fangen der Datenkraken ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Michael Schroder, Axel Schwanebeck beschäftigen möchten. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Big Data - in Den Fangen der Datenkraken mit dem Datum 2017 eindeutig zuordenbar.
Inhalte, Themen und Relevanz
Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Congresses, Political aspects, Social aspects, Moral and ethical aspects, Computer networks, Internet, Data protection, Online social networks, Security measures, Access control, Computer security, Computer algorithms, Online algorithms, Database security
Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
Die Open-Library-Zuordnung über OL28048020W und OL38384400M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.
Die zentralen Metadaten zu Big Data - in Den Fangen der Datenkraken
Schlagwörter: Congresses, Political aspects, Social aspects, Moral and ethical aspects, Computer networks, Internet, Data protection, Online social networks, Security measures, Access control, Computer security, Computer algorithms, Online algorithms, Database security
Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783848741472
Durch die Kombination aus Titel, Autorenschaft, Kategorie und Schlagwörtern - also Big Data - in Den Fangen der Datenkraken, Michael Schroder, Axel Schwanebeck, Sachbuch und Congresses, Political aspects, Social aspects, Moral and ethical aspects, Computer networks, Internet, Data protection, Online social networks, Security measures, Access control, Computer security, Computer algorithms, Online algorithms, Database security - ist der Datensatz sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzerinnen und Nutzer sehr gut interpretierbar.
Häufige Fragen zu Big Data - in Den Fangen der Datenkraken
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL28048020W und die Editionsreferenzen OL38384400M.
In welcher Sprache liegt das Buch vor?
Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar; thematisch unterstützen zusätzlich die Tags Congresses, Political aspects, Social aspects, Moral and ethical aspects, Computer networks, Internet, Data protection, Online social networks, Security measures, Access control, Computer security, Computer algorithms, Online algorithms, Database security bei der Einordnung.
Wer sollte sich für Big Data - in Den Fangen der Datenkraken interessieren?
Besonders relevant ist Big Data - in Den Fangen der Datenkraken für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Michael Schroder, Axel Schwanebeck betrachten möchten.
Was verrät der Untertitel über Big Data - in Den Fangen der Datenkraken?
Mit Die heimliche Macht der Algorithmen wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.
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