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Lernen durch genetisch-neuronale Evolution - Inhalt, Kategorie und bibliografische Infos

10/06/2026

Lesedauer: 3 min

Schneller Überblick zu Lernen durch genetisch-neuronale Evolution von Byoung-Tak Zhang mit den wichtigsten Buchangaben. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.

Lernen durch genetisch-neuronale Evolution - Inhalt, Kategorie und bibliografische Infos

Lernen durch genetisch-neuronale Evolution - Inhalt, Kategorie und bibliografische Infos

Lernen durch genetisch-neuronale Evolution im Überblick

Mit Lernen durch genetisch-neuronale Evolution liegt ein Buch von Byoung-Tak Zhang vor, das der Kategorie Fiction zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen. Mit dem Untertitel aktive Anpassung an unbekannte Umgebungen mit selbstentwickelnden parallelen Netzwerken wird bei Lernen durch genetisch-neuronale Evolution noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden. Die Ausgabe erschien am 1992 bei Infix und ist dem Verlagsstandort Sankt Augustin zugeordnet.

Was diese Ausgabe besonders interessant macht

Im Kontext des Gesamtwerks von Byoung-Tak Zhang lässt sich Lernen durch genetisch-neuronale Evolution gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 1992 lässt sich Lernen durch genetisch-neuronale Evolution sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Innerhalb von Fiction bietet Lernen durch genetisch-neuronale Evolution eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Lernen durch genetisch-neuronale Evolution auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Der Verlag Infix und der Verlagsort Sankt Augustin liefern zusätzliche Orientierung bei der Einordnung dieser Ausgabe.

Was behandelt Lernen durch genetisch-neuronale Evolution?

Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Neural networks (Computer science), Parallel processing Electronic computers)

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Die Open-Library-Zuordnung über OL3588935W und OL1157095M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes. Die verlegerische und zeitliche Einordnung wird durch Infix, Sankt Augustin und 1992 präzise ergänzt.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. Verfasst von: Byoung-Tak Zhang
  2. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3929037165
  3. Publiziert bei: Infix
  4. Sprache: Deutsch
  5. Thematische Hauptkategorie: Fiction
  6. Schlagwörter: Neural networks (Computer science), Parallel processing Electronic computers)
  7. Erscheinungsdatum: 1992
  8. Untertitel: aktive Anpassung an unbekannte Umgebungen mit selbstentwickelnden parallelen Netzwerken
  9. Ort der Veröffentlichung: Sankt Augustin
  10. Seitenzahl: 268
  11. Titel: Lernen durch genetisch-neuronale Evolution
  12. Externe Work-Referenz: OL3588935W
  13. Externe Editionsreferenzen: OL1157095M

Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe

Die Verbindung aus Lernen durch genetisch-neuronale Evolution, Byoung-Tak Zhang, Fiction und Neural networks (Computer science), Parallel processing Electronic computers) schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche.

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Worum handelt es sich bei Lernen durch genetisch-neuronale Evolution?

Lernen durch genetisch-neuronale Evolution ist ein Buch von Byoung-Tak Zhang, das der Kategorie Fiction zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.

Welche Verlagsangaben sind vorhanden?

Hinterlegt sind das Erscheinungsdatum 1992, der Verlag Infix und der Verlagsort Sankt Augustin.

Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?

Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Neural networks (Computer science), Parallel processing Electronic computers), die die thematische Zuordnung erleichtern.

Warum ist der Untertitel aktive Anpassung an unbekannte Umgebungen mit selbstentwickelnden parallelen Netzwerken wichtig?

Er hilft dabei, Lernen durch genetisch-neuronale Evolution inhaltlich schneller zu erfassen und den konkreten Schwerpunkt der Ausgabe besser zu verstehen.

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