Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften - Worum geht es im Buch?
10/06/2026
Lesedauer: 2 min
Kompakte Infos zu Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften von Marcus J Neuer: Thema, Ausgabe und bibliografische Daten. Ideal, um Relevanz, Ausgabe und Details schnell zu prüfen.
Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften - Worum geht es im Buch?
Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften von Marcus J Neuer - Informationen zur Ausgabe
Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Marcus J Neuer - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Mit dem Untertitel Einführung in Physikalische-Informierte, Erklärbare Lernverfahren Für Ki in Technischen Anwendungen wird bei Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Für alle, die Bücher von Marcus J Neuer recherchieren oder vergleichen, ist Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften eine relevante Ausgabe. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften mit dem Datum 2024 eindeutig zuordenbar. Innerhalb von Sachbuch bietet Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant.
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL37836159W und OL51057589M besonders hilfreich.
Wie lässt sich Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Warum ist der Untertitel Einführung in Physikalische-Informierte, Erklärbare Lernverfahren Für Ki in Technischen Anwendungen wichtig?
Er hilft dabei, Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften inhaltlich schneller zu erfassen und den konkreten Schwerpunkt der Ausgabe besser zu verstehen.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL37836159W sowie die Editions-IDs OL51057589M referenzierbar.
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