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Maschinenteile; Volume 1 | Beschreibung und Metadaten

10/06/2026

Lesedauer: 2 min

Alle Kerninfos zu Maschinenteile; Volume 1 von Otto Von Grove auf einen Blick: Inhalt und Buchdetails. Nützlich für alle, die gezielt prüfen statt nur überfliegen wollen.

Maschinenteile; Volume 1 | Beschreibung und Metadaten

Maschinenteile; Volume 1 | Beschreibung und Metadaten

Alles Wichtige zu Maschinenteile; Volume 1

Maschinenteile; Volume 1 gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Otto Von Grove - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht.

Was diese Ausgabe besonders interessant macht

Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Maschinenteile; Volume 1 einen gut klassifizierbaren Titel. Gerade wer nach Werken von Otto Von Grove sucht, sollte Maschinenteile; Volume 1 näher betrachten. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Maschinenteile; Volume 1 mit dem Datum 2018 eindeutig zuordenbar.

Edition und bibliografische Einordnung

Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL28463915W sowie die Editionszuordnungen OL38989286M, OL38989287M referenzierbar.

Die zentralen Metadaten zu Maschinenteile; Volume 1

  1. ISBN-13: 9780274140015
  2. Externe Editionsreferenzen: OL38989286M, OL38989287M
  3. Hinterlegtes Buchgewicht: 0.109
  4. Veröffentlicht am: 2018
  5. Buchtitel: Maschinenteile; Volume 1
  6. Primäre Kategorie: Sachbuch
  7. Open-Library-Work-ID: OL28463915W
  8. Umfang: 70 Seiten
  9. Autor beziehungsweise Autoren: Otto Von Grove
  10. Sprache: Deutsch
  11. Publiziert bei: Creative Media Partners, LLC

FAQ zu Maschinenteile; Volume 1

Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?

Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL28463915W sowie die Editions-IDs OL38989286M, OL38989287M referenzierbar.

Wie lässt sich Maschinenteile; Volume 1 thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

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