Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data | Buchbeschreibung, Autor und Verlag
10/06/2026
Lesedauer: 2 min
Hier findest du zu Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data von Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler die wichtigsten Infos zur Ausgabe. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.

Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung
Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Grundlagen - Elementare Techniken - Anwendung fungiert als präzisierende Ergänzung zu Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data und macht die Zielsetzung des Buches schneller erfassbar.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Innerhalb von Sachbuch bietet Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Das hinterlegte Publikationsdatum 2022 unterstützt dabei, Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data zeitlich korrekt zu klassifizieren. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler beschäftigen möchten.
Edition und bibliografische Einordnung
Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL27810517W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL37994985M.
Bibliografische Daten auf einen Blick
- Titel: Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data
- Verfasst von: Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler
- Externe Editionsreferenzen: OL37994985M
- Externe Work-Referenz: OL27810517W
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Umfang: 120 Seiten
- Untertitel: Grundlagen - Elementare Techniken - Anwendung
- ISBN-13: 9783658375874
- Erscheinungsdatum: 2022
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
FAQ zu Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL27810517W und die Editionsreferenzen OL37994985M.
Wie lässt sich Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Welche Rolle spielt der Untertitel von Datenanonymisierung Im Kontext Von Künstlicher Intelligenz und Big Data?
Der Untertitel Grundlagen - Elementare Techniken - Anwendung präzisiert die thematische Stoßrichtung des Buches und ergänzt den Haupttitel sinnvoll.
Externe Links
Hier findest du weitere ausgewählte Links.
