Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler | Buch im Überblick: Inhalt und Details
09/06/2026
Lesedauer: 3 min
Alle Kerninfos zu Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler von Michael Vorfeld, Meik Friedrich, Bettina-Sophie Huck, Andreas Schlegel, Thomas Skill auf einen Blick: Inhalt und Buchdetails. Ideal, um Relevanz, Ausgabe und Details schnell zu prüfen.
Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler von Michael Vorfeld, Meik Friedrich, Bettina-Sophie Huck, Andreas Schlegel, Thomas Skill - Informationen zur Ausgabe
Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler ist ein Werk von Michael Vorfeld, Meik Friedrich, Bettina-Sophie Huck, Andreas Schlegel, Thomas Skill, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Mit dem Untertitel Klausuren, Übungen und Lösungen wird bei Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.
Relevante Merkmale auf einen Blick
Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2016 lässt sich Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Gerade wer nach Werken von Michael Vorfeld, Meik Friedrich, Bettina-Sophie Huck, Andreas Schlegel, Thomas Skill sucht, sollte Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler näher betrachten. Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren.
Inhalt und thematische Schwerpunkte
Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Economics, statistical methods, Economics, mathematical
Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
Die Open-Library-Zuordnung über OL25692646W und OL34511502M, OL34513193M, OL37196070M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.
Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe
- Publiziert bei: de Gruyter GmbH, Walter
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Erscheinungsdatum: 2016
- Autor beziehungsweise Autoren: Michael Vorfeld, Meik Friedrich, Bettina-Sophie Huck, Andreas Schlegel, Thomas Skill
- Seitenzahl: 169
- Sprache: Deutsch
- ISBN-13: 9783110410594
- Ergänzender Titelzusatz: Klausuren, Übungen und Lösungen
- Buchtitel: Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler
- Open-Library-Editions-IDs: OL34511502M, OL34513193M, OL37196070M
- Thematische Tags: Economics, statistical methods, Economics, mathematical
- Open-Library-Work-ID: OL25692646W
- Hinterlegtes Buchgewicht: 0.312
Relevanz für Suche und Einordnung
Durch die Kombination aus Titel, Autorenschaft, Kategorie und Schlagwörtern - also Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler, Michael Vorfeld, Meik Friedrich, Bettina-Sophie Huck, Andreas Schlegel, Thomas Skill, Sachbuch und Economics, statistical methods, Economics, mathematical - ist der Datensatz sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzerinnen und Nutzer sehr gut interpretierbar.
FAQ zu Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler
Wie lässt sich Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Welche Rolle spielt der Untertitel von Mathematik und Statistik Für Wirtschaftswissenschaftler?
Der Untertitel Klausuren, Übungen und Lösungen präzisiert die thematische Stoßrichtung des Buches und ergänzt den Haupttitel sinnvoll.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL25692646W und die Editionsreferenzen OL34511502M, OL34513193M, OL37196070M.
Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?
Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Economics, statistical methods, Economics, mathematical, die die thematische Zuordnung erleichtern.
Externe Links
Hier findest du weitere ausgewählte Links.

