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Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen - Bibliografische Daten und Buchbeschreibung

09.11.2026

Lesedauer: 3 min

Hier findest du zu Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen von Erich Bagus die wichtigsten Infos zur Ausgabe. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.

Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen - Bibliografische Daten und Buchbeschreibung

Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen - Bibliografische Daten und Buchbeschreibung

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09.11.2026

Alles Wichtige zu Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen

Mit Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen liegt ein Buch von Erich Bagus vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen. Als Veröffentlichungsdatum ist 1994 hinterlegt; verlegt wurde der Titel von Schulz-Kirchner Verlag in Idstein.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Das hinterlegte Publikationsdatum 1994 unterstützt dabei, Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen zeitlich korrekt zu klassifizieren. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen auch für thematische Recherchen besonders relevant. Verlagsname und Verlagsort - Schulz-Kirchner Verlag und Idstein - helfen dabei, die Ausgabe eindeutig zu identifizieren. Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Erich Bagus beschäftigen möchten.

Thematische Einordnung von Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen

Über die Schlagwörter Data processing, Forecasting, Time-series analysis, Recursive programming lässt sich Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen auch in größeren Beständen gezielt auffinden.

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Die verlegerische und zeitliche Einordnung wird durch Schulz-Kirchner Verlag, Idstein und 1994 präzise ergänzt. Die Open-Library-Zuordnung über OL3699175W und OL1236027M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. Schlagwörter: Data processing, Forecasting, Time-series analysis, Recursive programming
  2. Publiziert bei: Schulz-Kirchner Verlag
  3. Verfasst von: Erich Bagus
  4. ISBN-10: 3824800926
  5. Sprache: Deutsch
  6. Externe Editionsreferenzen: OL1236027M
  7. Veröffentlicht am: 1994
  8. Open-Library-Work-ID: OL3699175W
  9. Ort der Veröffentlichung: Idstein
  10. Titel: Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen
  11. Seitenzahl: 375
  12. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch

Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe

Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Erich Bagus, Sachbuch und den Tags Data processing, Forecasting, Time-series analysis, Recursive programming, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht.

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Worum handelt es sich bei Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen?

Computergestützte Zeitreihenprognose mit linear-rekursiven Modellen ist ein Buch von Erich Bagus, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.

Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?

Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Data processing, Forecasting, Time-series analysis, Recursive programming, die die thematische Zuordnung erleichtern.

Wann und wo wurde die Ausgabe veröffentlicht?

Die Ausgabe erschien am 1994 bei Schulz-Kirchner Verlag und ist dem Veröffentlichungsort Idstein zugeordnet.

Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?

Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL3699175W sowie die Editions-IDs OL1236027M referenzierbar.

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