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Nonlinear Conjugate Gradient Methods For Unconstrained Optimization | Inhalt & Buchinfos

04.11.2026

Lesedauer: 2 min

Schneller Überblick zu Nonlinear Conjugate Gradient Methods For Unconstrained Optimization von Neculai Andrei mit den wichtigsten Buchangaben. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.

Nonlinear Conjugate Gradient Methods For Unconstrained Optimization | Inhalt & Buchinfos

Nonlinear Conjugate Gradient Methods For Unconstrained Optimization | Inhalt & Buchinfos

04.11.2026

Nonlinear Conjugate Gradient Methods For Unconstrained Optimization - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Nonlinear Conjugate Gradient Methods For Unconstrained Optimization gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Neculai Andrei - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Nonlinear Conjugate Gradient Methods For Unconstrained Optimization einen gut klassifizierbaren Titel. Gerade wer nach Werken von Neculai Andrei sucht, sollte Nonlinear Conjugate Gradient Methods For Unconstrained Optimization näher betrachten. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2020 lässt sich Nonlinear Conjugate Gradient Methods For Unconstrained Optimization sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant.

Edition und bibliografische Einordnung

Für die eindeutige Identifikation der Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3030429504 als auch die ISBN-13 9783030429508 hinterlegt. Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL20909729W und OL51668023M besonders hilfreich.

Wichtige Buchdaten im Überblick

  1. Erscheinungsdatum: 2020
  2. Titel: Nonlinear Conjugate Gradient Methods For Unconstrained Optimization
  3. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  4. Verfasst von: Neculai Andrei
  5. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  6. Open-Library-Editions-IDs: OL51668023M
  7. Publiziert bei: Springer Nature
  8. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783030429508
  9. Open-Library-Work-ID: OL20909729W
  10. ISBN-10: 3030429504

Auffindbarkeit und bibliografische Präzision

Zusätzliche Präzision entsteht durch Identifikatoren wie 3030429504, 9783030429508 und OL20909729W, die die Ausgabe in verschiedenen Katalog- und Suchkontexten eindeutig referenzierbar machen.

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Wie lässt sich die Ausgabe eindeutig identifizieren?

Die eindeutige Identifikation erfolgt unter anderem über die ISBN-10 3030429504 und die ISBN-13 9783030429508.

Worum handelt es sich bei Nonlinear Conjugate Gradient Methods For Unconstrained Optimization?

Nonlinear Conjugate Gradient Methods For Unconstrained Optimization ist ein Buch von Neculai Andrei, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.

Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?

Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL20909729W sowie die Editions-IDs OL51668023M referenzierbar.

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