Kompakte Infos zu Women in Data Science von Özlem Doger-Herter: Thema, Ausgabe und bibliografische Daten. Ideal, um Relevanz, Ausgabe und Details schnell zu prüfen.
Women in Data Science von Özlem Doger-Herter - Informationen zur Ausgabe
Women in Data Science ist ein Werk von Özlem Doger-Herter, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Mit dem Untertitel Female Role Models in AI and ML wird bei Women in Data Science noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Innerhalb von Sachbuch bietet Women in Data Science eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Für alle, die Bücher von Özlem Doger-Herter recherchieren oder vergleichen, ist Women in Data Science eine relevante Ausgabe. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2023 lässt sich Women in Data Science sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Dass Women in Data Science in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen.
Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen
Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL36463818W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL49277557M.
Warum ist der Untertitel Female Role Models in AI and ML wichtig?
Er hilft dabei, Women in Data Science inhaltlich schneller zu erfassen und den konkreten Schwerpunkt der Ausgabe besser zu verstehen.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL36463818W sowie die Editions-IDs OL49277557M referenzierbar.
Worum handelt es sich bei Women in Data Science?
Women in Data Science ist ein Buch von Özlem Doger-Herter, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
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