Theorien der Nachrichtenselektion - Alle wichtigen Infos zur Ausgabe
01.11.2026
Lesedauer: 2 min
Theorien der Nachrichtenselektion von Peter Rusow, Jonathan Vogelsang im Überblick mit Inhalt, Buchdaten und Einordnung. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.

Theorien der Nachrichtenselektion: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details
Theorien der Nachrichtenselektion von Peter Rusow, Jonathan Vogelsang ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann.
Warum Theorien der Nachrichtenselektion relevant sein kann
Im Kontext des Gesamtwerks von Peter Rusow, Jonathan Vogelsang lässt sich Theorien der Nachrichtenselektion gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Theorien der Nachrichtenselektion auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Theorien der Nachrichtenselektion mit dem Datum 2010 eindeutig zuordenbar. Theorien der Nachrichtenselektion spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren.
Edition und bibliografische Einordnung
Die Open-Library-Zuordnung über OL36558849W und OL49406917M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.
Wichtige Buchdaten im Überblick
- Seitenzahl: 28
- Titel: Theorien der Nachrichtenselektion
- Gewicht: 0.045
- Veröffentlicht am: 2010
- Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
- Verlag: GRIN Verlag GmbH
- Externe Editionsreferenzen: OL49406917M
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Open-Library-Work-ID: OL36558849W
- Autor beziehungsweise Autoren: Peter Rusow, Jonathan Vogelsang
- ISBN-13: 9783640515813
Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe
Wie lässt sich Theorien der Nachrichtenselektion thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL36558849W sowie die Editions-IDs OL49406917M referenzierbar.
Externe Links
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