Unternehmensplanung bei vagen Daten - Worum geht es im Buch?

Unternehmensplanung bei vagen Daten: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details

Wer nach einem Buch von Niels H. Paysen aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit Unternehmensplanung bei vagen Daten eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung. Unternehmensplanung bei vagen Daten wurde am 1992 publiziert und dem Verlag P. Lang mit Verlagsort Frankfurt am Main zugeordnet.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Das hinterlegte Publikationsdatum 1992 unterstützt dabei, Unternehmensplanung bei vagen Daten zeitlich korrekt zu klassifizieren. Innerhalb von Sachbuch bietet Unternehmensplanung bei vagen Daten eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Der Verlag P. Lang und der Verlagsort Frankfurt am Main liefern zusätzliche Orientierung bei der Einordnung dieser Ausgabe. Für alle, die Bücher von Niels H. Paysen recherchieren oder vergleichen, ist Unternehmensplanung bei vagen Daten eine relevante Ausgabe. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Unternehmensplanung bei vagen Daten auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern.

Inhalte, Themen und Relevanz

Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Mathematical models, Business planning, Fuzzy sets

Edition und bibliografische Einordnung

Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL4009726W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL1475103M. Durch die Kombination aus P. Lang, Frankfurt am Main und 1992 lässt sich die Ausgabe sauber verorten.

Die zentralen Metadaten zu Unternehmensplanung bei vagen Daten

1. Externe Work-Referenz: OL4009726W
2. Seitenzahl: 174
3. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
4. Erscheinungsdatum: 1992
5. Schlagwörter: Mathematical models, Business planning, Fuzzy sets
6. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3631448333
7. Publiziert bei: P. Lang
8. Primäre Kategorie: Sachbuch
9. Open-Library-Editions-IDs: OL1475103M
10. Autor beziehungsweise Autoren: Niels H. Paysen
11. Buchtitel: Unternehmensplanung bei vagen Daten
12. Ort der Veröffentlichung: Frankfurt am Main

Warum sich Unternehmensplanung bei vagen Daten gut einordnen lässt

Durch die Kombination aus Titel, Autorenschaft, Kategorie und Schlagwörtern - also Unternehmensplanung bei vagen Daten, Niels H. Paysen, Sachbuch und Mathematical models, Business planning, Fuzzy sets - ist der Datensatz sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzerinnen und Nutzer sehr gut interpretierbar.

Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe

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