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Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten | Buchprofil und Inhaltsübersicht

30.10.2026

Lesedauer: 2 min

Kompakte Infos zu Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten von Markus Rauscher: Thema, Ausgabe und bibliografische Daten. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.

Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten | Buchprofil und Inhaltsübersicht

Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten | Buchprofil und Inhaltsübersicht

30.10.2026

Alles Wichtige zu Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten

Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten ist ein Werk von Markus Rauscher, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Der Untertitel Am Beispiel Deutscher Lebensversicherungsunternehmen ergänzt den Haupttitel Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches.

Warum Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten relevant sein kann

Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2013 lässt sich Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten auch für thematische Recherchen besonders relevant. Im Kontext des Gesamtwerks von Markus Rauscher lässt sich Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche.

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL20701705W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL35935269M.

Wichtige Buchdaten im Überblick

  1. Open-Library-Work-ID: OL20701705W
  2. Externe Editionsreferenzen: OL35935269M
  3. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  4. Seitenzahl: 205
  5. Publiziert bei: Deutscher Universitäts Verlag
  6. Primäre Kategorie: Sachbuch
  7. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783322818638
  8. Untertitel: Am Beispiel Deutscher Lebensversicherungsunternehmen
  9. Autor beziehungsweise Autoren: Markus Rauscher
  10. Veröffentlicht am: 2013
  11. Titel: Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten

Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe

Worum handelt es sich bei Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten?

Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten ist ein Buch von Markus Rauscher, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.

Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?

Mit OL20701705W und OL35935269M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.

Welche Rolle spielt der Untertitel von Künstliche Neuronale Netze Zur Risikomessung Bei Aktien und Renten?

Der Untertitel Am Beispiel Deutscher Lebensversicherungsunternehmen präzisiert die thematische Stoßrichtung des Buches und ergänzt den Haupttitel sinnvoll.

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