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Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne - Buch im Überblick

30.10.2026

Lesedauer: 3 min

Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne von Wolfgang Stangier kurz erklärt: Worum es geht und welche Ausgabe vorliegt. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.

Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne - Buch im Überblick

Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne - Buch im Überblick

Alles Wichtige zu Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne

Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne von Wolfgang Stangier ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann. Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne wurde am 1984 publiziert und dem Verlag Physica-Verlag mit Verlagsort Würzburg zugeordnet.

Warum Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne relevant sein kann

Der Verlag Physica-Verlag und der Verlagsort Würzburg liefern zusätzliche Orientierung bei der Einordnung dieser Ausgabe. Gerade wer nach Werken von Wolfgang Stangier sucht, sollte Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne näher betrachten. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne mit dem Datum 1984 eindeutig zuordenbar. Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne einen gut klassifizierbaren Titel.

Inhalte, Themen und Relevanz

Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Probabilities, Estimation theory, Distribution (Probability theory), Kernel functions

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Die Ausgabe ist über den Verlag Physica-Verlag, den Ort Würzburg und das Datum 1984 klar kontextualisiert. Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL5166600W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL2604260M.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. Veröffentlicht am: 1984
  2. Schlagwörter: Probabilities, Estimation theory, Distribution (Probability theory), Kernel functions
  3. Titel: Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne
  4. Sprache: Deutsch
  5. Autor beziehungsweise Autoren: Wolfgang Stangier
  6. Open-Library-Work-ID: OL5166600W
  7. Seitenzahl: 117
  8. Externe Editionsreferenzen: OL2604260M
  9. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3790803154
  10. Verlagsort: Würzburg
  11. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  12. Verlag: Physica-Verlag

Relevanz für Suche und Einordnung

Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Wolfgang Stangier, Sachbuch und den Tags Probabilities, Estimation theory, Distribution (Probability theory), Kernel functions, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht.

Häufige Fragen zu Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne

Welche Verlagsangaben sind vorhanden?

Hinterlegt sind das Erscheinungsdatum 1984, der Verlag Physica-Verlag und der Verlagsort Würzburg.

Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?

Vorhanden sind die Work-ID OL5166600W und die Editionsreferenzen OL2604260M.

In welcher Sprache liegt das Buch vor?

Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar; thematisch unterstützen zusätzlich die Tags Probabilities, Estimation theory, Distribution (Probability theory), Kernel functions bei der Einordnung.

Wer sollte sich für Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne interessieren?

Besonders relevant ist Effiziente Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte durch Kerne für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Wolfgang Stangier betrachten möchten.

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