Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods - Alle wichtigen Infos zur Ausgabe
28.10.2026
(Zuletzt aktualisiert: 28.10.2026)Lesedauer: 6 min
Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods von Michal Krizek, Pekka Neittaanmäki, Roland Glowinski, Sergey Korotov kurz erklärt: Worum es geht und welche Ausgabe vorliegt. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.
Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung
Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods ist ein Werk von Michal Krizek, Pekka Neittaanmäki, Roland Glowinski, Sergey Korotov, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Die Kurzbeschreibung von Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods zeigt, welche Inhalte Leserinnen und Leser erwarten dürfen: The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient algorithms and finite element methods complement each other extremely well. Via their combinations practitioners have been able to solve differential equations and multidimensional problems modeled by ordinary or partial differential equations and inequalities, not necessarily linear, optimal control and optimal design being part of these problems. The aim of this book is to present both methods in the context of complicated problems modeled by linear and nonlinear partial differential equations, to provide an in-depth discussion on their implementation aspects. The authors show that conjugate gradient methods and finite element methods apply to the solution of real-life problems. They address graduate students as well as experts in scientific computing Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods wurde am 2004 publiziert und dem Verlag Springer Berlin Heidelberg mit Verlagsort Berlin, Heidelberg zugeordnet.
Warum Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods relevant sein kann
Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Michal Krizek, Pekka Neittaanmäki, Roland Glowinski, Sergey Korotov beschäftigen möchten. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2004 lässt sich Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Die Angaben zu Springer Berlin Heidelberg und Berlin, Heidelberg stärken die bibliografische Präzision des Eintrags. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods einen gut klassifizierbaren Titel. Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche.
Was behandelt Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods?
Wer wissen möchte, worauf Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods inhaltlich abzielt, findet in dieser Zusammenfassung einen ersten Ansatzpunkt: The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient algorithms and finite element methods complement each other extremely well. Via their combinations practitioners have been able to solve differential equations and multidimensional problems modeled by ordinary or partial differential equations and inequalities, not necessarily linear, optimal control and optimal design being part of these problems. The aim of this book is to present both methods in the context of complicated problems modeled by linear and nonlinear partial differential equations, to provide an in-depth discussion on their implementation aspects. The authors show that conjugate gradient methods and finite element methods apply to the solution of real-life problems. They address graduate students as well as experts in scientific computing Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Engineering, Physics, Finite-Elemente-Methode, Fluid- and Aerodynamics, Numerical and Computational Physics, Computational intelligence, Computational Science and Engineering, Konjugierte-Gradienten-Methode
Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen
Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL19837187W sowie die Editionszuordnungen OL27026689M referenzierbar. Verlag, Ort und Datum - Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg und 2004 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes. Mit 3642185606 und 9783642185601 stehen zwei zentrale ISBN-Varianten zur Verfügung, die die Ausgabe eindeutig beschreiben.
Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe
- Autor beziehungsweise Autoren: Michal Krizek, Pekka Neittaanmäki, Roland Glowinski, Sergey Korotov
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Format: physical
- Titel: Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods
- Open-Library-Work-ID: OL19837187W
- Thematische Tags: Engineering, Physics, Finite-Elemente-Methode, Fluid- and Aerodynamics, Numerical and Computational Physics, Computational intelligence, Computational Science and Engineering, Konjugierte-Gradienten-Methode
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3642185606
- Kurzbeschreibung: The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient algorithms and finite element methods complement each other extremely well. Via their combinations practitioners have been able to solve differential equations and multidimensional problems modeled by ordinary or partial differential equations and inequalities, not necessarily linear, optimal control and optimal design being part of these problems. The aim of this book is to present both methods in the context of complicated problems modeled by linear and nonlinear partial differential equations, to provide an in-depth discussion on their implementation aspects. The authors show that conjugate gradient methods and finite element methods apply to the solution of real-life problems. They address graduate students as well as experts in scientific computing
- Veröffentlicht am: 2004
- Open-Library-Editions-IDs: OL27026689M
- Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
- Publiziert bei: Springer Berlin Heidelberg
- Verlagsort: Berlin, Heidelberg
- ISBN-13: 9783642185601
Relevanz für Suche und Einordnung
Durch die Kombination aus Titel, Autorenschaft, Kategorie und Schlagwörtern - also Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods, Michal Krizek, Pekka Neittaanmäki, Roland Glowinski, Sergey Korotov, Sachbuch und Engineering, Physics, Finite-Elemente-Methode, Fluid- and Aerodynamics, Numerical and Computational Physics, Computational intelligence, Computational Science and Engineering, Konjugierte-Gradienten-Methode - ist der Datensatz sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzerinnen und Nutzer sehr gut interpretierbar. Zusätzliche Präzision entsteht durch Identifikatoren wie 3642185606, 9783642185601 und OL19837187W, die die Ausgabe in verschiedenen Katalog- und Suchkontexten eindeutig referenzierbar machen.
Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe
Worum handelt es sich bei Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods?
Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods ist ein Buch von Michal Krizek, Pekka Neittaanmäki, Roland Glowinski, Sergey Korotov, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL19837187W sowie die Editions-IDs OL27026689M referenzierbar.
Welche ISBN-Nummern sind für diese Ausgabe hinterlegt?
Für diese Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3642185606 als auch die ISBN-13 9783642185601 verfügbar.
Wie lässt sich das Buch sprachlich und thematisch filtern?
Über die Sprache Deutsch und die Schlagwörter Engineering, Physics, Finite-Elemente-Methode, Fluid- and Aerodynamics, Numerical and Computational Physics, Computational intelligence, Computational Science and Engineering, Konjugierte-Gradienten-Methode kann die Ausgabe gezielt in Such- und Katalogsystemen eingegrenzt werden.
Externe Links
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